图：北美IT业者最大的挑战：处理数据（83%），管理数据（42%），分析数据（41%）
DMP是理想的整合数据，分析数据，形成洞察的平台
如果数据是营销者的现金，那么DMP就是银行。大数据可以在这里存储并进行标准化，这样每一个数据表格都可以跟单个用户或受众细分联系起来。一旦进行了标准化，营销者可以利用这些信息来实现多重用途，包括在营销层面或整个公司层面。
DMP可以存储结构化和非结构化的海量数据，比如社交网络数据。这些数据进来后，DMP可以标准化并构建出更大和更详细的营销者可以使用的用户或受众数据。
DMP这种可以吸纳第一手，二手或第三方渠道数据，并将其组织成有价值的用户细分的能力使得其成为非常理想的受众定向工具。而这些功能也是美国营销业者评价DMP的关键指标。
图：DMP的核心能力：整合一手或第三方数据，细分，数字数据收集，受众分析，数据存储，数据的跨渠道转移，建模，传统和数字数据的整合能力
除了对用户数据的组织能力外，DMPs也是营销评估的首选工具，不管是数据还是跨平台。通过对用户的持续分析，广告主可以采取这些数据洞察运用到下一次营销活动中。
