利用这一统一的数据架构，NCR公司可以通过比以前更快的速度创建新的查询。过去，创建一个新的算法来对特定的组件进行预测分析则需要三到六个月的 时间。而且，根据数据集的大小，这些算法可能需要几天，甚至几周的时间才能得出结果。根据其新近实施的统一数据架构，Valeyko计算目前该公司可以用 以前20%的时间来完成预测分析。

利用相关数据，NCR公司还可以处理各种新类型的数据分析。对此，Valeyko列举了一个关于NCR公司打印机设备的例子，该设备上产生的数据能 够被利用到其他不同的产品中。据分析师的发现，这些数据不仅能够预测出所有产品中的打印机是否出现故障，同时也能了解到打印机出现问题实际上与为其供电的 特定电源有关。

目前，像Daikin和NCR这样的公司都利用其商业现货产品加上他们大量的开发和研究工作将他们的传感器分析系统整合起来。这一系统会变得更加简 单吗?Avalon咨询公司的Cagle说：“当然!用一个星期的时间就可以将那些令人头痛的、各种各样的、不同来源的数据收集、统一起来，而要像 Daikin和NCR公司一样将系统整合起来也并不是什么难事。”