企业需要后端基础设施的支撑，以帮助企业收集各方来源的数据，并对这些数据进行分析，让收集来的数据发挥它应有的价值。然后，企业还需要仪表板和虚拟化技术来让企业的业务人员懂得这些数据的意义，以便基于这些数据信息作出明智的决策。

Daikin Applied就是这样一家公司，通过合作伙伴的帮助，该公司已经部署了一套精密的软硬件产品用来收集并分析了4000多个不同的有关其商业化的屋顶供热 和空调单元的数据点。这套由英特尔公司设计的系统可实现与天气预报同步，使大厦的管理人员能够根据天气预报提前调整好整座大厦的温度，并且可以让 Daikin公司了解到某个调节能源供应的部件可能会出现问题，这样Daikin公司就可以提前派遣一个维修机器的技术人员前去维护。

未来，利用这套系统Daikin公司将会分析一些本地化的应用基础设施上产生的重要数据，基于此可以帮助减少特定设备部件的能源输出和损耗。 Daikin Applied公司的执行运营副总裁Kevin Facinelli说：“目前，应用基础设施这方面的工作还处在初期的准备阶段。” Daikin Applied公司是日本Daikin工业的一部分，Daikin工业是世界上最大的HVAC制造商。

要完成这项工作的实施和部署，硬件扮演了一个非常重要的角色。该系统的启动网关是基于英特尔Quark SoC芯片，运行了风河的操作系统，安全软件使用的是迈克菲的软件产品。

Facinelli指出：“我们利用SoC就可以完美地传输所有的数据，而不是只通过云来传输。” Facinelli的这种说法就意味其系统中配置的基于英特尔芯片的网关将部署到Daikin公司未来的所有屋顶系统中去，用来传输重要数据，这就像是改 变了部件的状态一样，而不是仅仅输出一行行“系统正常”的提示信号。一些现场的处理工作减少了数据需要传输的容量，Daikin公司主要采用了数据流量连 接的方式，这有助于减少其后端基础设施的数据存储负载。

同时，Daikin公司使用功率计来检测每个单元中的能源供应情况。通过网络，这个功率计可以将能源信号的相关数据传输到英特尔的云上，并在这个云上分析这些数据以便决定HVAC系统中每个组件，如风扇或制冷压缩机实际的能源使用率。

业主通过Daikin公司的商业Rebel制冷或供热泵能够实时地跟踪能源的消耗情况。

如果没有后端分析系统，Daikin公司就不得不去升级HVAC系统中每一个组件中的功率计。Facinelli表示，这将需要非常高昂的成本来完成这项工作。

一旦系统中每个部件的能源使用数据是有效数据的话，那么这些数据就会被传输到Daikin公司的云上。Daikin公司的云是运行在微软的Microsoft Azure共有云上，Daikin利用它来进行故障检测和诊断，以预测设备是否需要维护。

多年来，许多企业都在收集该相关领域的专业设备上的数据。但是，就目前的情况来看，这些企业能够收集到足够的数据，以及正确类型的数据，并且可以通过如图(图1)所示的应用做一些预测分析。