以技术为核心生产力的百度，已经与美国科技巨头正面交锋，展开了一场技术与人才的竞争。
日前，百度硅谷人工智能实验室成立，同时宣布了一项重要人事任命：世界顶级人工智能专家、斯坦福大学计算机科学系教授吴恩达(Andrew Ng)将出任百度首席科学家，全面领导百度研究院，开展人工智能、大数据等前瞻性技术研究。
百度研究院目前包括三大实验室硅谷人工智能实验室、北京深度学习实验室原深度学习研究院 和北京大数据实验室。
从“谷歌大脑”到“百度大脑”
在人工智能界，被誉为“谷歌大脑之父”，年仅38岁的华裔美国人吴恩达堪称泰斗级人物。同时，他是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授、人工智能实验室主任。2013年，吴恩达入选《时代》杂志“影响世界的100个人”，是科技界的16位代表之一，同年，入选了《财富》杂志评选的“全球40位40岁以下精英人士”。
2010年，时任斯坦福大学教授的吴恩达加入谷歌开发团队XLab——这个团队已经先后为谷歌开发了无人驾驶汽车和谷歌眼镜两个知名项目。
在深度学习热潮的指引下，吴达恩于2011年加入了Google的深度学习项目，吴恩达与谷歌顶级工程师开始合作建立全球最大的“神经网络”，这个神经网络能够以与人类大脑学习新事物相同的方式来学习现实生活。谷歌将这个项目命名为“谷歌大脑”。
之后，便诞生了那个著名的“猫脸识别”系统的诞生——1000台计算机、16000个芯片组成的系统在“学习了”数百万张猫脸图片，将线条、亮度、边界、色彩等多个特征分类，最后它在看到猫的图片后，就能将它识别出来，与学习过的图片归为一类，虽然计算机系统内本身并没有“猫”和“猫长得是什么样子”这些概念数据。
这一系统后来被公认为是人工智能领域的一个里程碑，而吴恩达也顺势戴上“谷歌大脑之父”的桂冠。
如今，随着加盟百度，吴恩达将开始探索百度大脑的未来。
持续的人才投入
毫无疑问，百度已经对这位深度学习领域的大牛早已觊觎许久。
2013年年初，百度成立了深度学习研究室，由董事长兼CEO李彦宏亲自担任院长。人工智能实验室落户硅谷，选址于科技公司密集的库帕提诺，离Google不到10公里，已先后将前Facebook资深科学家徐伟，异构计算专家、GPU海量解析专家吴韧，“千人计划”国家特聘专家余凯等招至麾下，并不惜重金招聘全球人才。根据PingWest的消息，他们此前和Google进行了对深度学习领域开山祖师爷Geoffrey Hinton的争夺战。
不仅如此，百度还专门推出了“少帅计划”，在招募申明中，清楚标明了面向全球招募九名30岁以下的人工智能领域精英，可赴麻省理工大学或斯坦福大学担任交流访问学者，并且提供年薪人民币100万元以上待遇。在IDL的官方网站上介绍，“在百度，深度学习被成功地用于包括图像识别，语音识别和广告点击率预估等在内的多个产品，并大幅度地提升了这些产品的准确度。IDL的一个主要任务是开发一个灵活高效的大规模深度学习系统，通过和各产品团队合作将其应用于不同的产品中。”
这与吴恩达在Google所做的事情不谋而合。事实上，在2013年时，吴恩达到访中国，第一站就去了百度。当时就有百度的高层向媒体透露，“Andrew将会帮助百度硅谷的实验室招聘。”
前瞻性布局
15年前的硅谷工程师，如今的百度CEO李彦宏，现在来到硅谷招“最好的人才”，直接参与对国际最顶尖人才的争夺。与其他中国互联网公司用大手笔收购进入硅谷的方式相比，百度更有兴趣把钱砸在“前沿研究”这种技术驱动的方向上。其意图很明确，既是产品创新的需要，也有长远布局的考虑。
互联网业界顶尖的几家企业已敏锐地感觉到：未来数年里，人工智能将发挥日益明显的作用，改变人们的互联网生活。
对百度这样一家以技术为核心的中国互联网公司而言，如同李彦宏所说，“技术创新永远既是用户需求的最根本动力，也是基业长青的长久保障。”要为“未来时”做准备，只能在“现在时”去拥抱新技术。这也是百度之前创建“百度大脑”人工智能项目的缘由。
进一步看，深度学习能给百度带来多少收入的提高并不明确。但对人工智能实验室和深度学习方面的投入产出，李彦宏表示“只要技术重要，我们不在乎花多长的时间，甚至是10年都可以。”
为何如此？一方面，尽管深度学习技术的进步将大力推动百度语音、图像搜索等多个产品发展，但这个领域的研究毕竟处于早期阶段，并非立竿见影。另一方面，李彦宏看中的是，百度能在最前沿的研究领域上保持领先，保留突破的“优先权”，也坚信对创新的“涵养”，最终会涌现出更多影响深远的产品。
如同在硅谷“见过世面”的吴恩达所说：“还有偏见的观点认为，其他地方的公司都在抄袭美国的技术，但我看到的是，百度已经做了很多别的地方都没有做的事情。”
从百度自身的形势看，不仅要面对中美科技公司在人工领域的高手较量，在国内也在应对腾讯和阿里的竞争。价值中国会联席会长张晓峰认为，BAT今后10年的竞争分为三个阶段，当前阶段的地位是基于“入口”和“社交”因素进行区隔的；第二个阶段的关键驱动要素会是基于专业人士和工具的“大数据”；而第三个阶段的关键驱动要素将是基于机器学习、人机交互的“人工智能”。
“现在百度研究院在人工智能、大数据两个方面同时发力，具有很强的前瞻性。”张晓峰说，“IDL此前引进世界级技术人才，此次聘请吴恩达出任首席科学家，都是这个战略的一部分。如果说在大数据阶段BAT还各有千秋的话，人工智能阶段百度将占有优势，届时的竞争将是直面谷歌或Facebook。”
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