(百度“范冰冰”关联推荐：其他人还在搜成龙、赵薇、佟大为、王学圻等)

百度推荐引擎技术揭秘： 统计学习理论和云计算的交叉火力

上面说了这么多新IR技术在产品体验层面的感知，在其背后支撑就是百度推荐引擎。在日前举办的百度技术沙龙上(http://www.infoq.com/cn/zones/baidu-salon/)，百度个性化推荐部门的资深工程师深入披露了百度推荐引擎技术的实践和思考。

了解到，百度推荐引擎实现了两大核心功能。第一是过程优化，比如原来用户要从A找到B再找到C，最后找到D，如今有可能直接让用户找到D，这样带来的好处是节约了时间，提升了搜索效率;第二是兴趣发展，即原来用户只找到A，但B、C、D实际上都和A有关联。它在一秒钟之内就能完成推荐，但是背后却是整个搜索基因的图谱在支持。这是非常复杂的技术过程：一方面需要广泛的应用统计学习理论进行数据建模和挖掘，另一方面，需要利用云计算技术解决计算规模和计算性能的问题。

一切复杂的技术都是为了更便捷的用户体验。百度推荐引擎技术团队在融合内容推荐和协同过滤的基础上，引入了“隐语义模型”(Latent Factor Model)，用于用户偏好的挖掘和扩展，并能从搜索日志中挖掘用户偏好的最自然描述。为了改善计算性能，缩短更新延迟，百度推荐引擎应用大量实时增量式算法和流式计算技术，因此，在整体效能上比传统推荐引擎更加强劲。当然，对于普通用户来说，只要能直观体会到百度懂你，就够了。

百度推荐引擎的雄心：走向深度开放，拥抱垂直领域开发者

推荐引擎是基于云计算的新IR技术，但显然它不仅仅可以完善百度搜索体验。业内有一种看法认为，如果推荐引擎技术普及到更多网站或APP产品服务等，将极大提升整个互联网行业产品的用户体验，让互联网进入到“脑控”时代，触发“懒人经济”。

互联网经济经历了“眼控”的第一代分类目录，“指控”的第二代搜索引擎。而在第三代推荐引擎到来之时，所有的行为将是“脑控”，系统可以智能猜中用户所需所想，推荐引擎也将带来信息关联度、有效性与精准度的革命性提升。一个“不搜即得”的时代来了。

在电商网站上买了一套礼服裙，会自动为你推荐首饰，还将为你推荐晚会礼仪须知;在机票预订后，会为你推荐预约叫车服务……推荐引擎技术一旦向全行业开放，各网站接入个性化推荐技术的门槛降为零，无论你在使用哪个互联网服务，更多合适的内容应用，将在合适的时间、地点，以合适的方式出现在你的面前。各个网站的应用黏性更大，中国互联网真正合纵连横。届时，沃尔玛津津乐道的“啤酒与尿布”的故事，将在互联网领域上演。据悉，百度已有开放自身推荐引擎技术的计划。我们翘首以待。