云云搜索创始人刘骏
幼狮、幻影、雷电、米格……如果不是军事迷，可能很难马上意识到这几个词组之间的内在关系——实际上，他们代表的均是各国的知名战斗机。而这也是云云搜索(yunyun.com)所有内部会议室的名称，看起来就像是承载了某种成为“战斗机”的期冀。
差异
2010年，从谷歌中国网页搜索研发负责人任上离职的刘骏，带领十余名谷歌工程师，一起开始云云搜索的创业。关于搜索，刘骏一直有个想法。
谷歌不是第一家搜索引擎，但却通过在算法中引入网页之间的关系(PageRank)，在搜索领域掀起一次革命。在刘骏看来，这之后再没有大规模提高搜索质量的技术出现，整个行业基本上处于维持状态。搜索该如何进化，下一代搜索引擎会是什么样？
“继续往前需要把人的因素加进来”，这是刘骏想要的结果。相对而言，搜索引擎不是轻创业，以至于前两年云云搜索一直都在搭建基础搜索体系，直到今年初，云云搜索才确定以何种方式将与人有关的“信号”与搜索体系结合起来。
昨晚(12月17日)，经过半年多的内测，云云搜索正式上线。
与一般搜索引擎不同的是，注册用户(或者使用五家合作伙伴帐号)在云云搜索登录后，每个人都会得到一份不同的搜索结果，与社交结合的个性化结果。以关键词“泰囧”为例，某个页面社交网络上分享的人越多(尤其是你关注的)，排名就越靠前。
刘骏从四个角度阐释不同：相关性层面，社交信号的引入提高了可信度；覆盖率层面，搜索结果提供的内容范围进一步丰富；时效层面，解决了搜索引擎对即时内容抓取呈现缓慢的难点；体验层面，增强了用户的搜索参与感。
“我们的时效性好一个数量级”，刘骏对新浪科技说质量是搜索的关键问题，他笑称自己通过云云搜索找到了很多原来不知道的东西。
试错
从想法到现实，是一个坎坷的过程。对于云云搜索团队而言也不例外。在把社交内容引入搜索的过程中，至少有两个最具代表性的难题。
第一个难题是关联。对于云云搜索的模式而言，既要处理来自社交网络的大规模实时数据，又要把这些实时数据和成千上万的网页关联起来。“这需要一个巨大的数据处理能力”，刘骏说其中的困难不是小规模实时数据处理可以比拟的。
第二个难题是结果变化问题。一个用户在社交网络中关注了多少人，这些人都发出了什么样的内容，全部都是处在无法预测的动态变化之中。而云云搜索正需要从这些动态内容中寻找结果，常见的缓存处理模式在这个过程中完全失效。
“一开始性能很糟糕”，刘骏回忆说当时要花费5～6秒的时间才能返回搜索结果，云云团队最初也对需要处理的数据量估计不足——有20%的搜索结果，会出现社交网络上的内容。解决这一问题需要对算法和机器架构进行改造。
5～6秒的时间，需要缩短到100～200毫秒。
改进的方法之一，就是采用闪存取代硬盘作为存储介质。硬盘的随机读写速度约为每秒50～60次，而闪存的随机处理速度可以达到每秒两三万次。
