其实谈到我们中企推讯，不得不说中兴集团，我们其实是中兴集团下属的子公司。其实集团在这两年发展的也比较快，现在在全球的排位到了156名。其实我们属于它的一个下属单位，专门负责ICT的建设，就云数据中心，有云计算，有信息安全，有网络，这块是用来支撑我们行业转变的最基础的设施。我们也用这些解决方案帮助很多的企业做大数据的一些运算，帮助他们的行业产生变革。

我们从2002年开始就开始做这个虚拟专网，2006年知道这个数据，我们跑的数据的重要性和复杂度，我们知道越来越多的业务在线化和数据化，所以我们把这块的安全考虑在最前面，我们帮用户考虑在网络上面跑的数据的安全性，因为数据的复杂度业带来了IT架构的一个复杂性，所以我们也知道，这个IT架构面临着变更。所以我们在2011年的时候开始为我们的企业提供云计算，能够满足他们复杂的的IT架构的一个变化和需求。

在此之上，我们全部运作在我们的T3+，至少在T3+以上的云数据中心里面进行运行。

其实刚刚过去的是“一带一路”的国际峰会，我们是隶属于中信集团，其实我们也有义务做到这样的一个拓展，我们现在在全球的网络覆盖，通过我们的母公司中兴国际电讯，把我们的网络覆盖了140多个国家。这个其实也是大数据体现的一个方式，现在都在强调全球化的协作。

刚才我也谈到了，业务在哪里，数据就在哪里。我们很多的客户他的厂是在苏州，是在常州，他的研发团队是在美国。

他的营销团队是在荷兰，在欧洲，他的很多设计师是在法国那边是。这个其实就是全球化协助的过程，数据并不是局限在某一个区域，数据现在是一个全球化扩张的过程和一个态势。所以我们的网络能够覆盖到这么多的地方，能够帮我们的企业把这些数据进行流动，只有流动起来的数据才是有价值的数据。

所以我们在整个云的数据中心，在全球都有。这个当然借助我们母公司的力量。现在有13座云数据中心心帮我们企业实现IT的转型。如果纯数据中心的话，现在已经到了30座。

这个也是我们做ICT，帮助行业变革的措施。大数据必须要有容器来承载，这个容器它的灵活数，它的安全性需要有这么多的数据中心提供云计算或者是安全和网络进行提升。

这个过程当中，我们强调的是说，能够定制化的，我们现在都在谈产品的定制，消费者的用户画像。我们希望为我们的每一个客户做一个定制化的解决方案，我们的家居可以定制化，我们的西装可以定制化，我们每一个行业，每一个客户，它的大数据的应用也必须是定制化的，它的性能要求怎么样，它的数据来源怎么样得如何采集我们的数据，如何对数据进行收集，进行清洗、存储、分析、计算，进行可视化的展示，每一个企业应用起来都会不一样。

所以我们希望ICT的基础架构能够为客户做定制化的改变和一些解决方案。

这里面其实谈到一个，我们客户用的的最多的是混合架构，混合云的架构。其实这里面涉及到了很多层面的混合，把前端数据收集的应用放在公有云平台，把数据的存储，处理和清洗以及可视化的展示放在高性能的专属云平台或者裸金属架构的设备里面，两者进行混合。

除此之外，我们还可以把这块的核心混合到企业内部，混合到通过我们的网络，通过现在新的4G也好，5G也好，覆盖到所有的用户上面去，做到多重混合，把数据收归回来，再进行运算，又重新再做价值的输出，这个是一个螺旋式的模式。

当然贼个里面也会涉及到一些安全的保障，像现在安全大家都已经知道这个重要性了。这个勒索软件现在发作，其实这个就是数据重要性的特征，一个表现，我们现在已经会有人掏钱赎这些数据回来了。

但是我想在这里说一句，现在没有个报告显示说你交了赎金之后，黑客会帮你解锁，没有这样的事情发生。所以我也希望大家不要交这些赎金，鼓励这样的黑客做这样的行为，现在没有人说交了钱之后会给你解锁。

所以我们也希望从数据层面，网络层面，系统层面帮助一个企业的数据做一个立体式的，多层次的安全防护，基于大数据的方式做这样的分析。

我们整个的安全监控和管理平台，在这段时间里面我们拦截了六千次以上的勒索软件的攻击，这个其实也是带给我们客户最大的价值，能够保证他的数据避免受到一些损失。

这个还有一个最后的数据备份，我们可以做到秒级的RTO和分钟级的RTO，迅速的一个数据恢复，出现问题之后，我们可以把数据恢复到最初，甚至我还可以恢复到14天以内的任何一个时间点的数据。现在出问题可以恢复，我还可以恢复到昨天，甚至恢复到更久的时间点。防止我的一些逻辑错误和误删除，我们现在知道，其实原来数据备份和数据容塞对于数据的重要性来说是不言而喻的，这个也是我们现在企业越来越受到重视的点。

最后我想讲的，整个架构应该是这样的，我们所有的数据存储到高等级的云数据中心里面。由弹性开放安全的平台来做数据的收集和处理以及存储和分析。

通过物理分散的数据，通过网络的方式进行收集，回归到平台，把这些数据做一个多层次和多地的备份。上面我们有安全的管理和监控，保护这些数据的安全性。我们有几个案例，这是一个能源企业，原来是做地产，现在开始做一些LED灯，把LED灯放在他的一些地产项目里，通过这些LED灯发送回我们云数据中心里面的这些数据去做一些能源的管理。那哪些地方的用电情况如何，做一些节能减排，做一些指智慧能源的管理，这其实涉及到很多的数据，有结构化的数据和非结构化的数据，全回到企业的内部里做数据的运算，提升企业能源管理的效率。

另外是我们刚才智能制造汽车的一个企业，做得是研发大数据。刚才谈到上一个案例是能源管理的大数据公司东西，我们这个是研发大数据的一个东西，是做汽车制造的，把用户的需求，把市场的一个方向，收集到所有的数据，放在SIPhama数据库里进行运算。然后他也通过这个平台，做一些汽车碰撞的模型的测试，这里面一秒钟会产生巨量的数据出来，在这个平台里做大数据的运算。当然它一个业务也是分布海内外，所以这些数据都是收归到这个数据中心来里，进行多地的备份。

这里面就涉及到，刚才谈到还是那句话，业务在哪里，数据就在哪里，把这些数据收回来，进行整体的计算。需要是弹性、开放、灵活和安全的容器，这就是我今天跟大家介绍的一些内容，谢谢大家。