我分两个部分，首先我想讲一下，我们今天本来是电信，但是主题确跟电信或者5G，4G没有什么关系，讲的是一个看上去不是很务正业的话题，讲大数据了。

在我看来，这个大数据已经从以前的一些概念，已经慢慢开始落地了。另外一个方面，在国家层面，大数据已经变成了一种战略目标，克强总理也说过，无论做政府的管理，还是推动政府工业农业信息化，技术化的引进都要依靠大数据，云计算。

这一点我们也考虑了很久，目前为什么会在电信日主题是这个大数据，而不是通信呢？因为我们也看到，随着4G的发展，中国移动在4G领域实际上突飞猛进，应该说占有了很大的市场份额。它从一个侧面说明，在管道领域，在云管端这个架构体系中，这个管道领域已经相对比较成熟。管道领域需要进一步优化，来自互联网的实践告诉我们需要做数据优化，需要利用这个数据做分析，做优化，同时数据本身也会带来一些其它的价值，就是对外变现的价值。

因此我们来看看我们移动在这方面做了什么样的工作。中国移动整体的在国家的战略下，去年发布了大连接战略，并且启动了四轮驱动这么一个市场化的策略。

大连接战略它的一个战略愿景是要成为数字化创新的全球领先的运营商。目标是有两个，一个是收入的增速要高于世界一流运营商的平均水平。第二是连接数量翻一番，这个很说明问题了，因为中国移动人口，就算允许生二胎的话，中国人口生二胎也不太可能翻一番了，所以它需要从其它领域增加这个连接的数量。

内涵就是要做大连接规模，做优连接服务和做强连接应用。

四轮驱动主要包括四个方面，就是移动的传统的运营商的市场需要进一步增加连接数量。

第二，在集团客户领域要做到三分天下有其一，增强移动在集团客户领域的一些能力。

在家信客户方面，目前来说应该在运营商里排第二，也做了很多工作，还是需要进一步优化。在新业务领域，特别是在物联网领域，虽然连接数量目前超过一个亿，但是依然比较少。这个可能在这段时间里会形成比较大的发展，也是我们重要增加投入的一个领域。

在连接的影响下，中国移动的网络优势实际上带来了很大的数据优势。这体现在几个方面，因为大数据我们理解它本质上是一种自然资源。有点像矿产，有很多领导在不同的场合分别说过，像金矿、钻石矿等等各种各样的类比，大家对这个里面有比较高的期望。我们不可否认里面有一些泡沫因素存在，但是对于数据在互联网领域的一些成功应用案例已经完全证明了必须要做数据。目前中国移动的用户数大约是全网的63%，固网的28%。我们在网络管道数据方面确实有很大的优势，主要是跟DPI相关的数据，业务数据，通过这些数据的分析，我们可以获得用户的行为轨迹，用户的行为，用户的偏好在内的一些大量数据，如果加以充分的挖掘应用，甚至带动全社会的生态发展，那么一定会呈现出价值。

在整个移动领域的数据当中，刚才也提到了这个DPI数据是一个名副其实的超大数据，它占了我们数据量的90%以上，规模大概日增是百PB的量级，所以对它也是一个双刃剑，比较大，但是你要把它用好了也有困难，因为你的存储，传输都会有一些困难。所以怎么样把这部分工作能够衔接起来的话，后面会讲我们做的一些事情。

在DBI这个日增数据占比里面注意到，基本上都是心理数据，用户的数据更多一点，跟移动通信这个位置相关的一些漫游心灵数据紧随其后，就是这么一个水平。

我们也考虑过，这个大数据带来价值，怎么产生这个优势优势。基本上来说它就四个方面的应用，一个是网络优化，就是把来自管道的数据用于管道的优化。第二就是在于业务创新，也包括了精准营销和决策支持，这么四个领域的应用。

我们接下来看一下移动大数据的特征，这里面我们把它总结为五化，有五个主要特征。

第一，场景化，场景化就是用户在移动过程中，在上网的过程当中，包括在使用任何一个移动APP的过程当中，他都会跟他的一些场景是相关的，我是在消费，我是在工作，或者我在做一些其它的什么事情，这些场景化的数据非常容易给用户打上一些特征标签，这些特征标签就可以用于应用的优化和精准营销。

第二，这个数据是个性化的程度比较高，我们也知道互联网里面，在Google、百度，在早期的互联网应用里面，它们有一个特点，特点是可以把用户的行为跟浏览器关联在一块儿。但是浏览器毕竟不代表人，所以他没有完全跟人绑定在一起，还是一个非常虚拟的概念。

但是移动的数据不太一样，他的数据就是比较个性化，跟具体的某个人，指向性比较强，但是它核心的关联可能还是跟终端关联在一起，跟这个人已经更加紧密了，跟电脑的关系更加密切。

第三就是位置化，这里面毫无疑问，我们也知道现在互联网的数据和移动互联网数据是一样，大家在应用安全方面考虑了很多加密因素，HDPS的流量，安全流量已经占了全网流量的三分之一。在这个位置化里面的话，我们会提供更多的位置相关的一些数据，这里面包括用户的基站位置等等，也可以从应用当中获取一些GPS数据。所以这个位置数据是非常有价值的，而且它也不会因为用户的上网行为加密而产生任何的影响。这个数据的价值来的越新的数据越有价值，可能我今天买了一个东西，但是我已经买完了，你再给我推荐我已经买过的东西是没有任何意义的。如果我对一些新的东西产生兴趣的话，你推荐给我，跟我现在感兴趣的东西结合在一起才有价值。

所以在数据黑市里面，如果有一条人的个人信息，如果从来没有被转售过，那么这个信息可能值一块钱或者十块钱，如果是被转售过一次，可能连一分钱的价值都没有，所以这个时时化的信息，对价值量会更多一些。