我在知道我要来参加这次演讲的时候，这次的主题是大数据，我跟我们公司一位美女做了沟通。我说现在大数据这么火，对于你来说意味着什么，你想用它来改变什么，她说我想用来做世界和平。我说说人话，她说其实我想把它拿来放在我的狗身上。现在有很多的智能传感器，我想要放在我的狗的脚上和它的眼睛里面，我要知道它的每个动作到底代表的含义是什么。它跟我旺几声是不是跟我说肚子饿了，我下班回家我问它怎么样它会跟我说，今天隔壁的谁来串门，他的那只狗叫小光，我感觉它好像对我有意思。这种现在越来越多，她想要做这样一些改变。

所以后来我们探讨的话题越来了，探讨到，如果这些传感器用到我们人身上会怎么样。但是如果更进一步，用人工智能机器学习的这种方式，用在人身上，能够学习到整个人的思维模式，他的行为习惯，等到这个人百年之后，这些数据还在，把这些数据放到一个机器人身上，那这个机器人是不是还是我？这个其实就是脑洞的一些问题，这个会带来很多的想象力。

大数据其实是我们的想象力，想象力有多大，它发挥的作用有多大，而且它现在价值很高。像我们之前刚刚发生的。现在我们个人电脑里面的一台电脑的价值，数据的价值对于一个黑客来说意味着300美元。这个其实就是数据带来的影响。所以现在各行各业都在用我们的大数据进行改变，进行行业的一些变革。

我们的一个零售行业的客户，他现在用的大数据模式，他比我们消费者更懂我们需要什么。我们一个制造业的客户，一个做汽车制造的，他开始做车联网。有了车联网的数据之后，他开始做汽车保险。我们还有很多类似的这样的成功案例，因为这几年产生的数据比我们过往人类历史这么多年产生的还要多。

我们过往的人类历史，通过总结的方式，我们知道日出日落代表一天，我们有月亮阴晴圆缺，跟海水的潮涨有关，天上的星座可以跟航海，定位相关，这些都是长期的经验总结过来的。

我们也知道，星座还可以区分12种人格的性格。这么久以来，我们知道我们的数据可以更快，更迅速的找出数据里面的价值，进行一些定位。这个其实是行业上面的一个共识。所以整个在里面有一些关键点。

一个是数据，数据要放在平台里面，这是第二个，就是平台。通过平台承载，要装，装了之后通过一些数据模型技术计算，进行分析才能够得到数据里面最关键的一些价值点。

这三者其实是不停的动态变化，它每时每刻都在变化，数据量一直都在增加，我们的平台，性能也可能会无法满足这样的一些计算的性能，数学模式也一直在不同的变化。就像我刚才谈到的一样，其实这个就是我们所说的想象力的问题。

我们现在要把数据这种想象力放在一个容器里面，其实是不能够用这个容器来装，因为我们这个容器多大，其实会局限住数据带给我们的想象力和价值。我们希望这个容器是灵活的，它是开放式的承载我们的数据，提供一个运算的平台。

我不知道大家有没有看过一个电影，叫做《一代宗师》，就是梁朝伟演的那部。里面章子怡演的一个角色叫宫爱小姐，她里面有一句很经典的台词，她说功夫有三种境界，见自己，见天地，见众生。

数据其实带给我们每一个行业的变革其实也是一样有这么几个阶段。我们首先要了解自己处在什么样的阶段，我们自己的数据，我们认清楚自己的一个位置。

见天地，我们感受到外部的一个行业的按变革，我们在这个里面能够获取那么多的数据，我们能用来做什么。见众生，其实就是说我们能够发现里面的规律，带给我们的一些价值。拓宽我们认知的广度，加深我们认知的深度。

所以在这个里面，刚才谈到了用容器装这样的想象力，用容器装这样的数据，它不能够受到容器的限制，我们希望这个容器，当然最好是无缝的扩展，灵活的扩展，但是现实情况不是这样的。我们传统架构其实面临很多问题，我如果要新增，性能不够了，我要新增服务器，新增存储。我要从采购到测试，到部署。我需要长达几个月的时间，这个会给业务带来一些滞后，而且会增加我运维的难度，并且这些是不是能够充分发挥它的价值，能够把它的投入产出比用的最高，这个是容器的局限性。这个是左边，右边我们看到，其实除了承载容器的关键性之外，我们还要有一个收集数据的来源。

这里面也有一个小故事，比如一个醉汉，他在晚上的时候喝醉了，钥匙掉了，他找了半天没有找到。之然后警察过说，你丢了钥匙，我来帮你找。两个人一直找了半天，最后问他，你确定你的钥匙丢在这个地方吗？他说是的，他说为什么？他说因为这里有街灯，他以为有街灯的地方就能找到他的钥匙。

这个其实就是片面的数据感知，我们要做准确的大数据的分析，一样是需要有全景的数据。不是说我能看到哪个地方，哪个地方就代表真理、代表规律。我需要的是我们能感知到我们的用户，感知到我们上下游的产业链，感知到外部，感知到全球化方向的变革，这个才是一个全景的数据，所以我们希望能够连接所有，连接人，连接设备，连接物，这些通通产生的数据才是能够对大数据做一个准确的分析。

这个需要用大数据来做，这样能够真正点燃它，其实我们觉得它要具备这样一些特性。

首先它要足够开放，这个容器承载大数据的时候，这个容器是要足够开放的，它能够兼容现在的，因为当前的一些设备，他也能够兼容明天的，新的技术带来的变革的架构，这个是开放性。

第二是灵活，我它能够弹性的伸缩，而且能够满足性能各方面的要求。

第三是安全，它能够保障这些数据的安全性，以及这个数据产生一个应用之后，这个应用能够用来做合法的事情，这个是数据的安全性。

第四是端到端，就是刚才谈到的，我要能够负极到我想要的业务的地方。业务在哪里，数据就在哪里，所以我们希望我们的网络能够覆盖到端到端，覆盖到我们业务的地方，收集到所有的数据。这个才是说能够承载我我们大数据标准一个标准的容器。

其实我们觉得符合这样的一些特征，比如有几块这样的特征，首先它要有一个坚固的，高效的数据中心承载这些数据，这些数据是要放在高度弹性，高性能弹性伸缩的混合架构里面。我们现在说云化的环境，这当然需要用云的环境承载，这样一个数据的平台，进行计算和存储。

再此之上，因为这个计算是核心。我要用丰富的网络资源覆盖到我业务所覆盖到的地方。再往上走就是安全，最后还要有一个专业的运维过程和设计过程，这是一个标准的ICT的架构，能够承载我们的大数据。