第三点，讲一下网络的智能化。我们传输网应该说按道理说过去是最不智能的，从模拟到光纤。除了容量变大以外，我们希望整个传输网更灵活。传统的网络体系是PC终端接到大的计算机，后来我们叫做客户服务器的关系，由于终端能力的提升，我们现在发展到P2P，终端到终端之间，每个终端从服务器下载一小部分跟其他同时在服务器下载这个类型服务的终端互相交换。现在发现，网络体系需要从P2P转到S2S，为什么呢？往往很多数据不是存在一个服务器，是存在大量几何分布的服务器，用户的搜索和查询不是访问一个服务器就够了的，可能要涉及到多个服务器，服务器之间的信息交换远多于客户和服务器之间的信息交换。因此，网络体系要从客户服务器的垂直架构向水平架构优化。怎么证明这个意思呢？你可以看看最近5年，我们国家接入网的带宽流量增长了6倍，而城域网增加了22倍，所以不仅仅是访问一个服务器，还得通过这个服务器和其他的服务器进行交互。当然，现在为了让网络更灵活，网络本身物理上是固定的，我们希望在一个固化的物理网络里头组成各个业务需要的网络，比如说你是分组交换的，可能要分组交换的资源，你是多媒体的可能需要多媒体的资源，物理上是一样的，但是逻辑上分割出来不同的管理。这样一来，可以做到根据你的业务需要来提供你所需要的服务质量，这实际上是网络虚拟化，可以共享物理化的形式，但是逻辑上是隔离的。

要实现这一点，首先要把网络做成可以软件定义的网络。传统的路由器有网络转发功能，同时又操作系统，路由器本身还有应用。现在我们希望网络更灵活，可能要把路由器的操作系统提出来，甚至把应用提出来。这时候路由器本身就只剩下转发和控制功能，通过集中的操作系统的控制，我们可使得更灵活的调配我们网络的资源，所以，这一点我们叫做软件定义的网络。这个网络可以支持分片花可编程实现转发和控制的分离。

当然，现在更进一步的我们需要发展更好的支持，传统的互联网既表现主机位置，又表示用户身份，移动互联网的主机位置变了，身份没有变，现在只有改造IP地址的功能，把IP地址功能分割，位置在网络层来表述，身份在传送层表述，这样我们可以看到，在这里用户的位置可以加一个识别层，我们可以表达用户的位置在网络层里显示了。但是身份，用户的ID放到应用层、传送层这上面去，这样一来，把两者分离的好处是支持移动性，另外改进安全性。

还有一点，我们现在访问网络，比如说你要访问某个业务，比如说钓鱼岛，要访问钓鱼岛为主题的搜索的话，一定有很多网站会有这样的内容。实际上你必须要选择一个网站，选择新浪，但是大家都选择新浪的时候，这个地方就拥挤，也许运营商这段路由也是拥挤的。实际上用户需要的并不是访问新浪，也许他只需要得到这样的业务需要内容，所以我们说，当然业务可以到边缘路由器上把用户需要访问什么的内容，比如说你需要钓鱼岛这样的信息，新浪也有、搜狐也有、百度也有，由网络决定从哪个服务器给你传可能更快，这样的话，网络资源不至于堵塞，甚至可以动员几个网站给你提供需求。

另外，移动互联网也有类似的情况，假设这个地方是回龙观，很多人都在回龙观住，晚上可能这里的业务量非常繁忙，打电话的、上网的。可是一到清晨，这些人像潮水般涌到城里来，上边的时候，移动蜂窝很忙，白天的回龙观业务量没那么多，导致机站业务率很低。现在中国一动提出来基站处理，要从普通的光纤传送网达到ROF，所以有人说这样的方式是集中合作的云，是绿色的。

第四个问题，讲一下业务的智能化。我们可以看到，黄色的是全国，蓝色是中国电信，红色是中国联通，绿色是中国移动。你可以看到从2009年开始，移动数据的流量已经超过移动话音，全世界的移动数据流量已经超过话音了，预测2015年比2010年增加26倍。这是三大运营商上半年移动数据业务收入占移动收入的比例，中国电信最高，占到45%，中国联通占到40%，中国移动28%，全国平均30%几。在移动网里面也是数据化了。从电信业务来讲，是网络浏览和搜索，早期访问的网络内容是专业人员产生的，现在很多人不是看他们写的东西，而是看微博博主发的东西。未来物联网的实现，很多传感器、摄像头搜集的形式也会放到网上，但是不是人产生的，需要语音技术来帮助理解，再进一步，我们说整个搜索要智能化。比如说现在用谷歌、百度，你打一个关键词，钓鱼岛，一定会出几千、几万条，其中有一些是重复的，但是你必须要一条一条点开，才能知道它重复没有，这里面是比较麻烦，就像我找一个事情，你不是给我答案，而是推一千本参考书，让我自己知道什么是有用的，什么是没用的。未来，我们希望网络是智能的，它帮我查这几千、几万条，查完以后给我写一个综述的，这样我只要看最后答案就可以了。也就是说网络需要帮助用户做搜索的智能处理，现在我们用搜索引擎很频繁，但是经常感到答非所问，它给你的东西可能有关系，但并不是你想要的东西，未来我们希望它是智能的。特别是移动互联网的出现，因此我们希望这种浏览更方便。由于有基于语音的搜索，还有基于位置的搜索。比如我在某个地方转来转去，可能它知道你想找停车场，它针对你需要的东西进行位置搜索。