北京时间4月3日早间消息 大数据分析技术被看作支撑下一波增长的飞跃性的创新技术，它将大幅提高生产率。很多企业已经坐拥大数据，具备了构建战略性决策和规划的基础。然而，大部分企业认识到，现有的大量结构化和非结构化数据让他们深感受挫，很少人具备能够恰当处理好、利用好它的专业知识。
亚太地区的电信运营商也有一些是早期第一批采用大数据技术的先锋者，很多人甚至是毫无保留地全然接纳。大数据分析可以帮助运营商在这个竞争激烈的环境下，更好的了解用户需求。有证据表明，早期阶段就采用大数据分析的运营商，他们已经颇有收获：比如说更低的用户流失率，更高的ARPU值以及企业内部生产力提升等等。
Ovum企业部门首席分析师Adrian Ho表示，电信运营商可以应用大数据分析技术，为企业提供ICT服务，这将有力拓宽他们的企业业务收入。
利用大数据开展企业ICT服务
不过，即使是早期就采用大数据分析技术的运营商，他们也很少用这个新技术服务企业客户、从而增加收入的。新加坡电信是一个例外，他们已经通过新组建的技术团队成功树立了大数据服务政企客户的案例。韩国电信也在2013年初推出了自己的大数据分析服务，允许用户使用移动网络硬盘服务U-cloud时自动安装Hadoop平台，使之更具成本效益。
2013年底，SAP和中国电信、德国电信子公司T-Systems合作推出了一系列的云服务，其中包括数据库系统SAP HANA。运营商通过SAP HANA平台，为企业客户提供大数据环境下高性能商业智能应用程序。企业通过该程序进行实时海量数据分析，并将分析结果提交给管理层供参考。运营商频频与软件厂商合作，共同推进云服务在不同规模企业中的部署和应用。
这些案例激发了亚太其他运营商对发展ICT服务的渴望，这是一个能够让很多企业的CMO或其他部门领导人快速产生共鸣的、新ICT服务关键购买点。可惜，很多亚太运营商对此有一个共同的情绪：这不是他们的传统地盘，所以他们仍然在犹豫不定。
云服务可以让各种组织机构、中小企业在不用在前期巨资投入的情况下，使用这一先进技术。这要是放在以前，这些企业根本就不具备开发和维护大数据解决方案的能力。云服务还可以让企业按需扩张，这比以前僵硬的方案更具效率，但很多亚太电信运营商不提供这样的云服务，甚至未来也不打算提供。
运营商在大数据分析上的先发优势
分析消费者行为需要收集用户使用智能终端设备时的数据，考虑到这一点，电信运营商拥有的普通消费者行为信息比任何其他实体单位都更多、更丰富。这样，运营商可以货币化这些信息，与其他企业合作，成为大数据分析和智能化的枢纽中心。运营商可以分析收集到的动态实时信息，帮助零售商更好的了解消费者行为，帮助他们设计市场营销和移动广告。
大数据分析可以帮助零售商在制定移动广告及市场营销时更有针对性，运营商收集到的消费者位置和兴趣信息，可能让零售商在不打扰到用户的情况下就能提供个性化服务。
运营商还可以为企业提供咨询服务，帮助他们制定整体商业策略。未来的话，如果法律允许，运营商甚至可以把这些信息直接出售给零售商，总而言之，这些用户信息使运营商在企业市场有巨大的服务开发潜力。
欧美运营商在这一块走得比较靠前：西班牙电信和Verizon两年前就成立了大数据部门，进行了用户数据用在媒体广告和营销服务方面的很多探索，为企业提供精准营销服务。AT&T与星巴克合作，将用户位置信息实现了货币化；NTT DOCOMO利用大数据解决方案，实现了医疗资源的社会化创新，培育了医疗信息服务增长点；T-Systems在车联网方面将大数据的价值发挥到了极致；沃达丰在大数据应用方面向数据挖掘公司等合作方提供用户匿名地理位置数据，有效地与一些LBS应用服务对接。
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