社交网站与移动应用普及，导致需分析的数据量暴增
因成为IT主流趋势的社交网站与移动应用，这两种风潮下所激增的大量数据不容忽视。像Salesforce每天要分析5亿篇tweets，这样的成长是在3年内发生；Shazam面对的是3亿用户与2700万首歌曲的数据库，并且只花了1年，用户与歌曲数就增长1倍以上。
另一个该公司要去面对的问题，是新进用户、搜索次数与歌曲量都在极速成长——他们每天要应付1千万首歌的搜索请求，每周有2百万个新用户，而所收录的歌曲总数已2倍速度剧增。
为了加速歌曲搜寻与比对过程，以及因应倍增的用户需求，Shazam决定使用上百颗Nvidia Tesla的GPU，建设低成本的服务器基础设施，以应对上述的服务运维规模与成长需求。
Shazam公司首席技术官Jason Titus表示，同样花一块钱，GPU可让他们得以获得两倍CPU架构系统的效能，并且能达到自身的成长规模。
