多光口方案，通过多个Ir光口分担来支持更高的Ir传输带宽，该方案需要对Ir口数据分流，带来实现复杂性的增加，也大大增加了故障概率和运维难度，并且增加了光模块、光纤的数量，造成成本增加。

针对Ir带宽需求和现有方案存在巨大矛盾，大唐移动创新性地提出了一种高效压缩的解决方案倍率压缩（DoubleRate）解决方案。

核心算法

倍率压缩技术以高效压缩算法为核心，通过软件实现压缩算法来提高等效Ir接口带宽。

业界在量化压缩技术方面通常采用四种技术方案：均匀量化、非均匀量化、自适应量化和矢量量化。各种量化压缩方法是从不同的维度实现数据的压缩。

自适应量化是根据输入信号的功率，自适应地改变量化阶梯的大小。

矢量量化是一个延迟判决编码技术。

均匀量化是不改变各个子帧时域数据的处理模式，仅仅是将数据比特数降低。

非均匀量化是合理地分配量化电平，从而解决量化性能问题。

A律压缩算法是常用的一种非均匀量化压缩算法，通过在小信号时量化间隔小，大信号时量化间隔大，这种非均匀量化方式，改善小信号部分量化误差。此算法已在话音信号压扩方面得到广泛应用，通过将话音信号进行8比特压扩，使其效果等同于14比特均匀量化。

大唐移动倍率压缩技术，融合了自适应量化和非均匀量化的技术优点，在A律压缩算法的基础上，通过对压缩算法关键参数的优化，使其更适于LTE上行接收和下行发送信号正态分布的特点，使Ir接口的数据压缩效果达到更优。如图1

图1 信道多种算法对比

通过对多种压缩算法的对比评估，倍率压缩算法为最佳的压缩方案。

测试验证

为了充分验证倍率压缩方案对业务性能的影响，大唐移动分别从系统仿真、射频指标和业务性能进行了全面的验证测试。

根据分析，Ir数据经过压缩后，对系统的影响主要体现在发送接收动态范围、误块率（BLER）和EVM三项关键指标上，因此，减少压缩算法对发送接收动态范围、EVM、BLER的影响，是Ir压缩的关注重点。

此外，由于Ir口上传送的IQ数据是天线通道内所有用户和信令信息的集合，Ir压缩性能的另一个主要关注点就是用户间功率的互相影响，因此，参照3GPP相关规范要求针对用户间不同功率强度的情况专门设计了对比验证。

系统仿真

系统仿真重点模拟了Ir压缩对TD-LTE主要信道的影响，而且还特别设计了多个用户间功率强度相差较大的恶劣场景，以验证在极为恶劣的情况下压缩算法的性能表现。

仿真结果显示，下行业务信道在0dB功率差，64QAM调制时，针对两种信道模型压缩前后性能基本无差异。EVM绝对损失小于1.51%。上行业务信道在与其他用户间功率相同、64QAM调制时，压缩前后SNR相差0.03dB，基本无差异。在极恶劣情况，上行用户间功率相差12.8dB、64QAM调制时，压缩前后SNR相差约0.6dB，仍保持在正常波动范围内。

仿真表明，倍率压缩技术对TD-LTE上/下行业务基本无影响。

频指标测试

射频指标测试采用实际设备进行测试，主要包括发射机指标测试、接收机指标测试、及功能稳定性测试。