从IT业看销售型企业未来数据边界
在“IT业零售终端移动信息化管理探究”上篇中，我们深入到ITMALL，对AMD如何利用移动信息化手段管理塑造精品店面进行了探析。实际上，当我们用信息行业热门的大数据技术眼光来审视IT企业的零售环节，我们会发现，采集、分析店面信息、销售数据、终端人员的行为等等，仅仅是未来数据应用的冰山一角。
一、数据无章，管理有方
与零售行业的其它企业一样，IT零售企业同样采取进驻市场、铺设终端、占领更多交易界面的手段，争取市场的有利地位。以往，企业能够通过零售终端获得的数据非常有限，销售决策层也自然将重点集中在收集本品销量数据和竞品信息上，对于嚣嚣闹市中不分昼夜产生的大量零散、非结构化信息的利用率非常低。
这是因为诸如一线人员对市场风吹草动的反应、对本竞品、消费者群的感性认识等等这样的信息，是不规则的，非结构化的，可能只存在于一线人员脑海中片刻，几天内口头流传在当地业务群中，也可能引起了某个人的思考，对所掌握的情况善加利用、转变成了短期、或中长期的个人绩效。这类信息的维度开阔而自由，呈现形式多种多样，规模巨大不可估量。与沸腾在我们每个人身边、每天产生的数据信息一样，零售市场背后，销售终端和人员周围，时刻涌动着浩瀚的信息巨浪。
然而，非结构化零散数据信息的采集难度、采集成本居高不下，人工采集准确度和时效性低的问题使企业决策层、数据管理者对所利用的数据产生了不同程度的偏见。IT企业在终端销售管理的过程中同样无法有效规避这种数据偏见。数据在IT企业这样有着信息化先天优势的行业群体中依然走进“狭口”，成为对接进ERP、CRM等业务系统的“死数据”，这些“死数据”所形成的BA报表，可以精确汇总和呈现业务发展趋势，但却无法完整、真实的还原影响业务发展的市场因素，在IT消费领域变化日新月异的今天，销售数据分析报表对进一步的市场策略制定的意义正在逐渐下降。往往，决策者在进一步规划市场策略时，只能依靠经验总结和宏观预测。
IT零售业主打ITMALL的线下销售模式成长到今天，已经有非常细化的数据统计模式和分析手段，并且IT行业，像AMD这样的IT企业，也有着信息化先天优势，当传统行业仍在观望电商大数据的风起云涌，畏惧大数据、云计算“侯门似海”的同时，一些IT企业已经具备充足的经验和理解，开始寻求更好的数据利用解决方案。对大数据技术的利用，通过信息聚类和数据挖掘就成为了IT零售业乃至整个零售行业的信息化必选项。
包括AMD、戴尔等在内的中国电信“销售管家”（GRIRMS）IT行业客户，部署覆盖全线销售终端的这套移动应用系统的初衷也不外如此。
具“销售管家”（GRIRMS）应用的开发提供商高森明晨公司首席技术官金晨博士介绍，在GRIRMS的应用行业客户中，IT行业普遍具有很强的数据利用前瞻性，它们对自身大数据时代信息化需求的理解，引发了其它行业用户的共鸣。
二、企业信息聚合模式下的新数据边界
金晨博士认为，从目前行业用户信息化数据应用需求来看，“企业信息聚合”将成为未来企业信息化的核心理念，也将是企业信息化领域应用开发者、提供商的研发方向和共同目标。
“企业信息聚合”通过平台化的信息采集手段（企业SNS等），聚合游移在企业销售终端周围、终端人员周围的非结构化市场信息，以组建数据模型的分析手段，过滤筛选出影响企业决策的关键有效信息，并智能分发不同层面、不同角度、不同程度的内容给需求者。在信息聚合入口阶段，企业销售终端以往的数据维度限制消弭，信息呈现大量的非结构化特征，可能是只字片语或万语千言，可能是一段录音或者是一部视频，通过大数据聚类分析技术，我们可以清晰的辨别出其中哪些信息是反复出现的，是有目共睹的，是人人传诵的，而这些代表怎样的涵义，反映出怎样的市场变化，是否会造成细微的或长期的影响，企业也能够通过聚类分析后，转化为决策参考类信息的数据结果得知。
