经过综合比较数据仓库技术，Hadoop、NoSql、流式处理技术等各种大数据处理技术后，中移动研究院对于集中化的商业智能系统有了初步构想。
在技术路线方面，选择数据仓库与Hadoop混搭的方式，借鉴关系型数据仓库在传统应用支持方面以及在复杂查询和分析方面的快速响应能力，同时也借鉴了Hadoop的非结构化数据处理能力以及存储的低成本。
而为实现上层应用更便捷地进行下层数据使用，将考虑未来实现透明访问层。其将屏蔽Hadoop与数据仓库的使用细节，让用户在使用这些数据时尽量无感知；在数据的ETL采集预处理环节，尽量采用Hadoop与分布式ETL的方式，提高数据转换效率，同时降低成本。
另外，运营商庞大分散的组织架构公司对商业智能的需求也比较多。因此中国移动将云计算引入到大数据（“大云”项目），未来形成一个商业智能的Pass平台。此平台会实现平台建设和数据存储的集中。而应用开发可以让各省公司和地市公司自行进行，再上载到平台上分析结果。如此能很好地解决平台集中化和应用需求分散化的矛盾。
