通信世界网消息(CWW)这篇文章是杨杰上任中国电信董事长后的首篇“战斗檄文”，也代表着中国电信正式从王晓初提倡的转型2.0走向杨杰提倡的转型3.0。全文瞄准智能的思路，给整个通信行业巨大借鉴，也值得细细品味。
在我看来，智能化趋势是市场趋势，能给电信运营商巨大机会。如杨董所说，2015年，电信运营商的市场空间是1.2万亿元，到2020年市场空间1.5万亿元，年均增长4.5%。如果电信运营商主动拥抱智能化，积极投身智能化发展，那么到2020年的市场空间将从1.5万亿元提升到1.9万亿元，年均增长率超过9%。
智能化市场是什么？
杨董说：“智能”是以数字化、网络化为基础；以云计算、大数据、移动互联网、物联网、人工智能等智能化技术的广泛应用为主要驱动；以网络软件化、功能虚拟化、硬件通用化、能力平台化的云网深度融合为重要前提；以企业内外部数据资源的深度挖掘、价值呈现为常态；以多元智能化终端为载体，实现跨界拓展。在此基础上提供的综合智能信息服务包括智能连接、智能平台、智能应用，以及三者深度融合形成的业务生态。
我们注意到，杨董用了“智能”“生态”这几个词汇，而这也是中国电信理解的智能化核心。
其实中国电信已经走在这条路上，甚至其他电信运营商也在如此发展，现在就看谁执行力强，能先落地。这一次杨董发言，让中国电信上下全力投身智能化市场，吹响了战斗号角，鼓舞了士气。
当然，中国电信面临的挑战不少，在4G方面与中国移动有差距;在固网光方面，进一步投资成本压力大;发展云计算、大数据缺乏IT能力和人才，还存在传统组织结构的桎梏；引入SDN/NFV构建更智能管道，要与传统网络架构思路“打架”……
面对这些挑战，杨董此次发言非常及时，也体现出：中国电信明知困难重重也毅然亮剑，坚决走向“筑力网络强国、服务社会民生”之路。
据我了解，中国电信正积极布局：6月30日发布天翼云3.0，以分享云满足用户安全、云网融合、定制化的云服务需求；7月将发布CTnet2015，实现网络重构战略。未来如何，我们拭目以待。
以下是杨杰具体演讲内容，值得收藏细细分析:
中国电信集团公司杨杰董事长在MWCS2016大会上
智能化服务时代即将到来。
今天，我们身处一个伟大的时代。我们这代人极其幸运，经历了互联网的兴盛时代，同时即将进入一个全新的“人机智能”时代。
智能时代对人类意味着什么？
智能化将给电信运营商带来哪些机会与变革？我想这些都是大家关心的问题。
在回答这些问题之前，我们先回顾一下人类文明的演化历程。截至目前，人类文明大致经过了三大阶段：农业文明、工业文明与信息文明。
在农业文明时期，人类以发明农耕工具来提高生产效率，通过广泛开发利用土地资源，解决人的生存和生活问题，形成了家庭经济和自然经济。
工业文明时期，以蒸汽机和化石能源的广泛使用为标志，主要特点是机器生产普及、社会分工细化，较大地释放了人类的体力。 二战后，随着电子计算机的广泛应用，尤其是20世纪90年代互联网的飞速发展，人类社会进入了信息文明时期，知识进步提高了万物连接和使用效率。智能化是信息化的高级阶段，可以预见，在即将到来的智能化时代，人机智能将拓展和延展人类的大脑智慧，甚至超越自然人，创造全新的社会形态。
智能化进程早已展开
今年3月，韩国围棋选手李世石与AlphaGo展开五番棋对决，再次引发社会各界对智能化的关注。
其实，人类智能化进程早已展开。1956年夏，以美国达特茅斯大学的麦卡锡、哈佛大学的明斯基、IBM公司的罗切斯特和贝尔实验室的申农等为首的一批年轻科学家共同研讨用机器模拟智能的有关问题，首次提出了“人工智能”这一术语，标志着智能化时代的开启。60年来智能化进程大体可以分为三个阶段：
一、计算智能阶段，重点突破大规模的逻辑计算，以机器代码模拟人的思考过程。主要特点是能存会算。这一阶段产生了BP算法（误差反向传播，Error Back Propagation）等多种算法。
二、感知智能阶段，重点突破机器采集与识别，主要特点是能看会认。2015年，谷歌翻译（Google Translate）增加镜像翻译机（“Word Lens”）功能，可以直接对镜头捕捉到的文字图像进行实时翻译，并显示在屏幕视图上。
三、认知智能阶段，主要研究深度学习与智能机器人，主要特点是能想会做。数字化时代下，80%以上数据是无法被传统计算机识别的非结构化数据，但以 IBM Watson （沃森）为代表的认知技术却可以读懂并分析这些数据：阅读3469本医学专著、248000篇论文、69种治疗方案、61540次实验数据、106000份临床报告，最终提出三个最优治疗方案，IBM Watson只需耗时17秒。
智能化发展方向
智能化将借助计算侧新算法的演进突破，对数据进行智能处理，并以此改造连接和交互方式，形成类人的智能体系，为消费者提供更加智能的服务和体验。
综合贝恩、麦肯锡、波士顿咨询等著名咨询机构对智能化的研究，我们认为，未来智能化发展主要有四大方向，即认知计算、弹性连接、智能数据、自然交互，其中：
智能数据（D）。帮助人们了解一个智能系统每时每刻发生了什么，更能够告诉我们为什么会发生，甚至还可以告诉我们接下来会发生什么，以及我们应该如何应对。智能数据将改变企业的商业模式。
 |
