继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。面对社会各界纷纷关注的“大数据”热，应充分认识其内在机理及带来的挑战，进一步理清对策思路。

大数据蕴含着巨大的潜在经济及社会价值

种类繁杂、数量庞大的大数据，为我们更深入、更准确地认识和把握事物发展的内在规律提供了信息基础，其中蕴涵着非常大的潜在价值。这一点不仅是许多业内研究机构的共识，也已经在商业应用中得到了体现。

大数据的应用已经有了许多典型案例，如IBM日本公司利用互联网搜索数据建立的经济指标预测系统，以及美国印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具对道琼斯工业指数变化的预测，已经达到比较高的准确率。除了经济分析外，在农业、医药卫生、制造业等领域，也有一些成功应用大数据进行预测的案例。

据美国麦肯锡公司预测，大数据将为美国医疗服务业每年带来3000亿美元的潜在增加值，为欧洲的公共管理每年带来2500亿欧元的潜在价值，为位置服务产业带来6000亿美元的潜在年收入。零售商充分利用大数据可实现运营利润增长60%，制造业充分利用大数据可降低设备装配成本50%。经合组织（OECD）的一项最新研究成果还对互联网数据的市场价值进行了估计，佐证了大数据的巨大潜在价值。

总体而言，大数据的应用和发展离不开以下三大要素：

一是不同参与主体产生的大量数据信息。这是大数据应用发展的“原材料”基础，也是催生这一概念的基本条件。日本EMC公司与美国IDC公司于2013年年初共同公布了关于大数据方面的最新预测结果：到2020年，人类产生的数据总量将达到40ZB。除了拥有大数据平台的互联网和电子商务企业之外，政府部门、科研院所、高等院校、非营利机构等组织也拥有大量尚未得到有效利用的数据。

二是支撑大数据存储和运算的IT基础设施。这是大数据应用发展所必需的“设备”基础。大数据的存储和高效处理需要云计算数据中心的支撑，大数据的高速传输则需要足够带宽的互联网通道。有了足够的数据承载能力，才有可能进行进一步的分析挖掘。

三是挖掘大数据潜在价值并进行应用的能力。这是大数据产业能否成功发展的“瓶颈”所在。数据量的不断增长尽管带来了巨大的潜在价值，但同时也对我们的价值挖掘能力提出了巨大挑战。2012年全球被创建和被复制的数据总量达2.7ZB，其中较容易处理的有序的结构化数据相对较少，而大量的文本、图片、音视频、医疗影像等非结构化数据则超过85%。如何把这些庞杂无序的数据进行分析、处理和集成，变成有用的信息，是大数据应用发展面临的核心问题。

我国发展大数据应用需冷静面对诸多挑战

据国内有关研究机构初步统计，目前我国大数据产业还处于发展初期，市场规模仍然比较小，2012年仅为4.5亿元，而且主导厂商仍以外企居多。据预测，2016年我国大数据应用的整体市场规模将突破百亿元量级，未来将形成全球最大的大数据产业带。事实上，相对于发展前景的乐观预测，我国发展大数据产业面临的现实挑战更值得认真分析和对待。