为保证整个平台工作流程的通顺安全，Gridview在每个计算节点上实行四大逻辑层次，分别为：硬件信息采集层、资源整合共用平台层、核心模块层和服务交付层。四层逻辑有条不紊地对从各监控节点系统采集来的信息资源进行优先管理。信息通过采集层向上层提供资源信息时，数据信息被分类存储在数据库中，作为元数据向上层提供数据服务。各模块之间独立开发，共享整合的公用平台数据信息，可以对元数据进行自由裁剪，以适应模块开发的柔性需求。并且可以按照需求，增加新的模块到平台中，做到各模块之间的有效兼容，向用户提供统一的Web接口，实现对集群的管理和运维，将整合的资源信息以Portal形式表现，对历史数据进行分析，为用户提供统一的作业调度界面。

由于曙光公司采用了Hadoop技术搭建分析集群和集中存储系统，消除了资源孤岛，各结点能够按照业务强度均衡互联；同时，其独特的可伸缩性使平台能够随着数据膨胀而扩展，达到真正柔性计算平台标准。

大幅降低管理成本 分区管理高性价最高

在解决方案部署之后，化解了原有IT平台存在的支撑能力不足、管理难度较大等诸多问题，同济大学的领导和各学科负责人对大数据柔性处理平台给予了高度评价。通过对应用 效果进行总结，可以发现柔性处理平台带来很多具体层面的收益：

•充分整合包括云平台、服务器在内的现有资源，全面保护了原有投资；

•分布式搜索引擎架构采用分区形式，使得系统各个组件之间充分解耦，上层软件部署更加灵活，极大的方便科研用户进行各种系统的调整和部署；

•针对不同组件采用分区管理，分区配置物理机和虚拟机资源，强调资源的优化配置，获得了极高的性价比；

•数据网和业务网分离，这样就达到了数据通信和业务通信运行时互不影响的目标；

•管理网通信负载较轻，管理操作依托数据网构建，实现全网统一管理，同时管理网不必在配置交换机等其他基础设备，降低了采购和管理成本。

同济大学项目负责人表示：“同曙光公司携手建立的大数据柔性处理平台，改变了信息化建设中的尴尬状况，增强了对更多新兴应用的支撑能力。其分区设计和应用实现了该平台的价值最大化，同时也为信息学科及其交叉学科研究领域提供了更高效灵活的应用流程。”