基于这些数据结果，运营商可以发挥的空间非常大。

1.企业决策指导：运营商可以利用用户数据，加以运用成熟的运营分析技术，有效提升企业的数据资源利用能力，让企业的决策更为准确，从而提高整体运营效率;

2.客户关系管理：经过数据挖掘分析，可从不同角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等;

3.精准营销推荐：在运营商内部，根据用户喜好推荐各类业务或应用是常见的，如果能利用好数据挖掘技术帮助客户进行精准营销，未来盈利可以来自于客户增值部分的分成。

当然，这或许只是冰山一角，大数据不会因为数据存储本身带来价值，需要在深入理解用户行为，并经过数据分析与数据挖掘之后，其价值才能真正体现出来。总而言之，通过对各类数据进行挖掘和分析，可以得到基于消费者群体和个体的数据，进而得到消费者心理和行为特征的知识。通过对这些知识的合理运用，电信运营商便可以改进现有的商业模式和创造出新的商业模式。

大数据运营模式创新

众所周知，全球电信市场如今正在发生深刻变革，电信运营商过去在整个ICT产业中的主导权正逐步被分化，转型移动互联网已成为行业共识。而转型的突破口则是基于目前的管道优势，建立应对存量市场的运营体系，搭建智能管道驱动流量经营成为普遍选择。在此基础，运营商需要把握大数据时代的机遇，这样才能有效利用和分析大数据获得洞察能力，从而加速推进自身的转型。

大数据在运营商中的应用可以涵盖多个方面，包括企业管理分析如战略分析、竞争分析，运营分析如用户分析、业务分析、流量经营分析，网络管理维护优化如网络信令监测、网络运行质量分析，营销分析如精准营销、个性化推荐等。比如广东联通运作的WO+分享聚合分发平台，就是立足于庞大用户数据基础的多向性网络分发平台，可以将运营和渠道相结合的深度开放，实现全渠道、全运营、全合作的产业内容快速聚合与精准传播分发。

除了内部数据之外，运营商还可以尝试与外部数据打通互联，共同运营，比如互联网的用户邮箱，社交网站的用户关系， 运营商的用户通讯录，银行的用户消费，运营商的位置(基站)，地理应用的位置与手机号关联等等。通过更多不同的尝试，将电信运营商大数据的价值发挥的淋漓尽致。运营商有其他互联网企业无法掌握的其他企业的数据，不只是单一网站数据，这对分析来讲是极大的优势，如何运用好这类行为数据，并加以归纳是运营商的未来分析的方向。

事实上，目前国外运营商已经开始将自己手握的海量用户数据变现，将用户的位置、旅行、上网流量习惯等信息提供给合作的第三方。比如Verizon 推出的 Precision Market Insights服务，跟合作方共享面向商场、体育馆、广告牌业主等特定场所手机用户的活动和背景信息。比如，NBA 球队菲尼克斯太阳队就是这项服务的客户之一。太阳队用它来找出来观看比赛的人群住在哪里，从而加强其他地区的广告营销。

然而，运营商在大数据运营方面并不是毫无弊端。首先，虽然运营商的数据较“全面”，但是又分属三个大的集团：移动、联通、电信，而且各个地区数据收集方式、应用的语言、系统的建构方式都是不同的，因此希冀全数据进行分析至少现在还没有做到;其次，传统运营商更重视市场人才，对数据人才重视程度不够，相关储备做的并不到位;此外，由于机制原因，与市场化的企业相比，运营商的速度是缓慢的，很多方面无法放开手脚大胆去做，依然徘徊在投资与收益、数据与转换价值模式认识不清的道路之上。

大数据将会是带动未来生产力发展和创新以及消费需求增长的指向标，企业所能获取的具体信息正在不断增长，多媒体、社交媒体、物联网都将极大地增加企业未来所能获取的信息量。许多行业领军者已看到了其带来的前所未有的潜力和重大意义。