实现“流量经营”的第一步便是使得流量看得见，让流量可视、可控和可管。这也是智能管道建设的目标。
中国电信北京研究院副院长赵慧玲此前在接受《通信产业报》(网)记者采访时，诠释了她对智能管道的主导者的理解：是指客户感知良好、运营管理方便、业务开通灵活，通过用户可识别、业务可区分、质量可控制、网络可管理，提供高速协同接入、资源自助指配、速率针对性保障的差异化服务，成为客户首选、综合能力最强的网络。
那么如何实现流量的监控和管理呢?中兴通讯服务规划总工包劼向记者表示，一个智慧的网络流量监控系统应具备对网络中的流量可视、可管、可控的能力;一个智慧的网络流量监控系统具有多维感知、深度分析、智能管控的特征。
如此一来，流量监控管理系统能有效感知网络中的流量应用情况，借助其分析数据，运营商能够实现网络流量的合理分布和网络资源的高效利用，为用户和业务提供商提供按需适配的差异化服务，最终提升网络价值和用户体验。
根据这些特征，电信设备商已经推出了相应的产品和解决方案。针对FTTx网络和PTN网络，中兴通讯分别推出ZXESS EasyTraffic FTTx网络流量采集分析系统和ZXDNAPTN网络性能分析方案，并即将推出面向有线宽带网络的统一流量管理解决方案。。
在FTTx网络流量分析分析系统中，用户可充分利用EasyTraffic系统强大的数据采集和管理功能，采集网络典型业务流量数据、网元资源数据、告警数据、运行性能数据等，从而准确掌握FTTx网络整网资源利用情况、以及网络运行状态数据。
在PTN网络性能分析方案中，用户可以进行PTN业务资源与流量分析、网络利用率统计分析与网络资源收敛比统计。例如，可以统计各类业务流量和带宽的使用情况，百分比占比;各类业务流量和带宽数据走势、同比、环比月增长率、未来3个月预测以及每类业务(2G/3G/LTE/集客/家宽/WLAN)按区域分布统计的数据等等。
前文中提到的广东移动和湖南移动部署的PTN网络性能分析方案便是由中兴通讯提供的。包劼告诉记者，除了广东和湖南两家运营商之外，PTN网络性能分析方案已经在孟加拉Banglalion和埃塞俄比亚电信等运营商的网络中发挥作用。而在马来西亚DiGi电信、四川联通等运营商的网络中则正在进行试点工作。
与此同时，EasyTraffic系统已经在深圳移动完成试点部署。“基于此系统，中兴通讯每月将为深圳移动提供网络流量的分析运营报告。广东移动计划2013年在全省推广流量管理方案，并考虑与PTN网络流量管理统一。”包劼说。
此外，内蒙古电信、湖南移动和泉州移动也试点部署了EasyTraffic的流量监控的Metrix采集模块，主要实现FTTx网络流量实时采集功能，在网管上展现。
华为则推出了网络流量分析系统uTraffic产品。据了解，uTraffic是基于可扩展分布式架构的网络流量分析系统，具备可视、可评及可预测三大功能。
华为固定网络OSS与服务产品线总裁鲁鸿驹表示：“uTraffic可实现网络流量和流向的分析、网络管道质量监控，从而帮助运营商提升管道智能化能力，转向流量经营。目前，uTraffic已经被多家运营商中采用进行试点工作。”
大数据，大作为
一旦迈出第一步，运营商在流量经营上将有更大作为，将流量转化为货币。
目前，业界大致提出四种流量经营方案，分别是运营优化——不改变商业模式，不改变盈利模式，而是做好网络体验、，网络与终端的适配以及资费杠杆的设计等;价值再分配——不改变商业模式，改变盈利模式，寻求向上游如google等OTT玩家收取网络使用费;产品增强——改变商业模式，不改变盈利模式，捆绑上层内容和应用，提升用户对流量的价值感知，通过交叉补贴设计力求提升综合收益;价值再创造——同时改变商业模式和盈利模式。
侯宏认为，运营优化是运营商迈向流量的第一步，但它不是以价值为导向的，因此并不是运营商的终极目标。价值再创造则是在其上具备更大发展空间的模式。“通过解构流量帮助大家重新认识流量的属性，进而将流量经营与运营商转型、互联网、社会化整合、大数据、多边平台等重大议题结合而形成的系统化方案。”他说。
此前，北京邮电大学教授曾剑秋在接受《通信产业报》(网)记者采访时也表示，“流量经营最根本的是要挖掘流量的价值，而挖掘建立在流量分析的基础之上。”
可以看到，大数据将在未来的流量经营工作中发挥关键性的作用。
例如，在网络管理和维护优化中，传统的智能分析技术在大数据的支撑下将发挥更为积极的作用，使得网络维护的实时性得到提升，事前预防成为可能。运营商可以通过历史流量数据以及专家知识库结合，生成预警模型，可以有效识别异常流量，防止网络拥塞或者病毒传播等异常。
又比如，在用户行为分析中，由于流量管理系统采集的信息包括用户位置、终端类型、业务应用行为习惯等多个方面。借用大数据更为先进的数据挖掘技术，运营商可以对用户位置、信息和行为习惯进行深入的分析和预测，从而进行精细化营销工作。
可以预计，一旦流量经营和大数据进行有效的配合，数据流量转换为现金流量的日子就不久远了。
