而另一家语音技术公司相关负责人表示，这种方式可以针对某些特定场景实现，比如订酒店、查机票等，但是与真正的智能语音仍有距离。

智能360语音助手创始人李传丰表示，如果真的实现，那已经是人工智能，而非简单的人机交互了。

自然语言的解析能力是人机交互与人工智能之间的鸿沟，人类的语言复杂程度超出了机器的理解范围，这给基于语音的任务处理带来了很大的麻烦，记者用讯飞语点测试“附近有什么餐馆”时，系统给出了大众点评的附近餐馆搜索结果，而对系统说“附近有什么便宜的餐馆”、“附近有什么高档餐厅”时，给出的结果与第一次一样。语音软件并不能真正理解用户的需求。

这一问题并不仅仅存在于国内语音助手，俞凯介绍，目前Siri的四个语音技术部门中有一个研究语音的输入输出，四个负责自然语言处理。

“可能大家对语音助手这类产品寄托了太多情感和期望，但这实际上是不合适的。”李传丰说，“人工智能时代很美好，但理性的讲，来的不会太容易，而且并不是单靠语音助手就可以实现。”

而章继东表示，通过上下文解析来提升识别能力并不是不可行，但是这并不是目前的重点，语音助手的搜索结果需要健全的第三方生态去支撑，但是现在无论是用户市场还是第三方生态都不够成熟。

马拉松式竞争 试水穿戴设备与O2O

“我们找了很多投资人，但是他们都说已经不看这一类的项目了。”一位语音助手的创业者说。

资本的驶离让这一场竞争显得更加漫长而残酷，苹果对Siri类软件的排斥则是雪上加霜，讯飞语点和灵犀在经过长达半年的审核，阉割掉诸多功能后才勉强在App Store上架。

章继东表示，这是一场马拉松式的竞争。

事实上有不少“选手”已经中途推出，此前宣称要做中文版Siri的Airi已经将近一年没有更新，小i机器人转向B2B市场，搜狗语音助手在经历了一波大规模推广后逐渐淡去。

幸存者们则在技术和市场的漫长煎熬中摸索着方向，讯飞语点、虫洞语音助手和智能360都已经通过接入第三方O2O服务进行分成获得一些收入，李传丰表示，目前智能360的重心在酒店、机票、餐饮等领域，未来语音技术肯定会在细分领域爆发。

不过李传丰也坦言，O2O也受到技术的制约，比如订酒店，由于涉及到地名和各种数据，语义解析难度很大。

另一方面智能穿戴设备也给语音助手创造了新的生存空间，章继东表示，智能穿戴设备上的用户需求比智能手机上窄得多，大多集中在打电话、发信息以及输入等功能上，目前的智能语音水平足够满足穿戴设备的需求。

对语音助手类软件而言，价值取决于其能够提供的服务，百度、搜狗等拥有大数据和搜索技术的公司加入补上了这类软件的最后一环，在技术瓶颈难以突破的情况下，加速了这类软件从技术导向互联网服务导向的转型，正如章继东所说，未来语音助手的产品形态肯定不是现在的样子，对正在苦苦煎熬的创业者来说，能撑下去，就有出头之日。