大数据无疑是未来影响各行各业发展的最受瞩目的技术之一。中国计算机学会大数据专家委员会委员杜小勇认为，大数据带来了三大根本改变：大数据让人们脱离了对算法和模型的依赖，数据本身即可帮助人们贴近事情的真相；大数据弱化了因果关系，大数据分析可以挖掘出不同要素之间的相关关系，使得人们不需要知道这些要素为什么相关就可以利用其结果，大大提高了工作效率；大数据可以处理半结构化或非结构化的数据，使计算机能够分析的数据范围迅速扩大。

大数据带来的这些本质性的改变使得管理的疆界和管理的深度都得到了无限延拓。德勤认为，在过去的两年中，大数据的应用经历了从逻辑判断到系统思考的提升，同时，大数据的解决问题的策略也经历了相应转变。

从简单相关关系的寻找到系统生存关系的转变

大数据应用的第一阶段，为人们提供了分析数据关系的利器。当现实中多种关系要素错综交织在一起时，大数据可以在一片混沌的状态中发掘出可能的确定关系，指出管理这一混沌状态的方向；然而，在大数据应用第二阶段，简单相关关系的寻找只是开始，如何用系统生存的思路去利用这些关系成为制胜关键。

例如，乐视在搜索《致我们终将逝去的青春》的相关微博数时，偶然发现《小时代》的讨论是前者的8倍，这一数据明确地预示了《小时代》的卖座率，乐视果断成为《小时代》这部电影的营销方。然而，数据层面能够给出的直接结论推导只是大数据的最基本的应用。微博的关注率是投资方回报的一个保证，而一部电影是否能够卖座，影响因素是多方面的。同档期的其他电影的竞争力、各个媒体的推广力度及推广手段、甚至连天气、学校假期这样的因素也有可能影响到电影的票房。

大数据的技术的不断更迭将不但能够发现和已有要素的联系，还能将各种要素综合，以系统发展的思路看待每个要素质之间的关系。

从发现问题到互动成长的转变

在大数据应用的第一阶段，人们利用大数据对复杂系统的各种变量及关系的记录和描述，通过深层的数据挖掘，发现问题，以提升解决问题的效率。而在大数据应用的第二阶段，大数据的应用更偏向于对用户的深层认知和了解，通过对用户的深刻理解，构造出真正符合用户需求的产品，与用户共同成长。

比如全球最大的在线付费视频与在线影碟租赁提供商Netflix公司运用搜索技术对比，观察用户的观影习惯，发现了一个看上去有点风马牛不相及“巧合”：喜欢观看1990年BBC版本《纸牌屋》的观众，同样是著名导演大卫·芬奇的粉丝，同时他们还是奥斯卡影帝凯文·史派西的忠诚影迷。Netflix公司认为，将这三个元素糅合在一起的电视剧成功几率将大大增加。

于是，他们请大卫·芬奇来翻拍《纸牌屋》，并邀请凯文·史派西来主演。同时，由于是在线播出，Netflix公司可以轻易地通过强大的数据库监测系统，分析出《纸牌屋》上线后，用户在哪一处按下了暂停键，有多少用户看过几集就放弃了，有多少用户回放和再次播放了剧集，通过对这一连串的精准数据分析为今后制作剧集提供参考。2013年初，《纸牌屋》成为Netflix所有覆盖的国家中收视率最高的电视剧集。

《纸牌屋》的制作过程完美的诠释了大数据如何帮助企业在与用户的互动中深度了解用户的需求，帮助企业打造符合用户需求的完美产品。

从既定状态分析到未来生态环境重构的转变

在大数据应用的第一阶段，大数据被用作对用户当前状态的静态分析。例如，大数据可以记录用户的行为、偏好、地理位置等实时信息，企业利用这些数据可以在恰当的时间和地点推送更为精准的促销信息，更好地锁定用户。相比之下，在大数据应用的第二阶段，大数据帮助企业重构用户需求，塑造出新的生态环境，让企业和用户以全新的商务模式共同有机成长。