上个世纪90年代，几个大学生为挽救自己重症昔日好友，将其病症情况翻译成英文通过互联网向国外相关组织发出求救电子邮件，之后收到世界18个国家和地区的上千封回信，最终帮助国内医疗机构确诊了病症，但遗憾的是其好友的病情因为拖延过久最终未能得到治愈。这是中国首次利用互联网进行国际远程医疗的尝试。

如今，随着移动通信、物联网、云计算、大数据等新技术的发展，移动医疗、远程医疗等智慧医疗迅速发展。病患不用再赶到医院排队，通过计算机或手机上网就可挂专家号；打120急救电话后，120急救可实现自动定位，缩短救援时间；病人过往病例、诊断情况等材料不用再带着到处跑，医生通过网络就可调看；病人在家中，而医院可以通过终端仪器随时监测病人的健康情况；当患者用手机去靠近一个药瓶的时，手机会告诉他这是治什么病的药，一天几次，一次几片，而靠近另一个药瓶时，又会被提醒这瓶药和前一瓶药不能同时服用……这些都是我们目前正在实现或即将实现的智慧医疗场景。

普适计算推动智慧医疗

智慧医疗是网络社会发展的必然需求，正如原卫生部统计信息中心主任王才有所述：“智慧医疗是计算机技术发展的必然结果。”计算机的发展进程是从主机时代到PC机时代，再到互联网时代，现在则进入普适计算时代。普适计算时代的特征就是将计算机融入到人们的生产生活和社会活动之中，形成一个“无时不在、无处不在、不可见”的计算环境。“此时，人们感受不到计算机的存在，但计算机却确实在为你服务。信息的获取不是人们主动使用机器进行搜索服务，而是机器根据人的特定情况提供信息。”王才有表示。

在我国，由于人口众多、公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生，病人就诊手续繁琐、大医院人满为患而社区医院无人问津等现象普遍存在。归根结底，是由于医疗信息不畅、医疗资源两极化、医疗监督机制不全等原因所致，而要解决该问题，就需要完善医疗监督机制、加强医疗信息共享等，智慧医疗就此应用而生。

医疗行业为天然大数据环境

在王才有看来，整个智慧医疗主要由感知、理解、抉择三部分组成。首先要感知各种身体信息和医疗数据比如血压、血糖、心率等，这就需要运用各种先进的诊断设备，包括移动终端；其次，就需要理解这些信息，这就涉及了云计算、大数据等新技术的运用；最后就是根据这些信息进行抉择。

因此，智慧医疗第一步就是要打造健康档案、建设区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动。中国工程院院士李兰娟表示：“现今世界各个国家都在以人为本、以数据为基础，实现医疗信息的互联互通和医疗诊断的智能决策。我国要实现智慧医疗首先就需要以信息技术为基础，构建这样一个互联互通系统，要求以个人健康档案和医院健康病历建立共享知识库，并通过移动设备实现对数据的自动采集。”

同时，医疗卫生行业从其本身特点来看，是属于信息密集型的产业，具有天然的大数据特征。有数据统计，在目前的医疗行业，寻常一张CT扫描图像，就含有约150MB的数据；一个基因组序列文件大小约为750MB；标准的病理图的数据量则近5GB，且其数据富含图像、视频等非结构化数据。