集成模型管控开发环境（IMDE）可以提供多方面的应用，支撑企业有效管控企业模型规范以及各系统的模型，并基于模型管控的应用，支撑上层的企业级数据整合以及持续的数据质量管理（如图3所示）。
集成模型管控开发环境（IMDE）可以支持企业级模型规范的管理与应用，包括企业建立的功能模型、数据模型、集成模型规范等。解决过去企业级模型规范采用人工方式管理和应用的不足，支持企业级模型规范更为量化的管理，并更为规范的指导、约束应用系统的建设，使得企业级模型规范易于落地执行。
支持跨系统模型的映射，包括系统模型与企业模型规范之间的映射，系统间的模型映射，这可以用于对系统模型能力的评估，对系统模型的改进提供建议，为跨系统的数据整合提供基础，为系统间的数据转换提供依据，为数据质量规则的定义提供支撑。
支持对新建系统的模型规划，一方面依据企业模型规范对新建系统的模型进行规范和约束，另一方面也促进企业模型规范的演进。可以建立新系统与旧系统的模型映射关系，为系统的数据迁移提供依据。
提供系统版本演进管控，包括系统大的版本升级以及系统局部能力的升级。管控系统升级过程中模型的演进，评估升级方案的合理性。
基于模型管控的数据质量提升
基于集成模型管控开发环境（IMDE），可以有效支撑企业级数据质量管理水平的提升，实现可持续的企业数据质量改进（如图4所示）。
IMDE可以提供基于模型关联和约束的数据质量检查规则；IMDE提供的功能数据关系模型有助于快速定位数据更新来源，并检查是否存在非法的数据更新应用；IMDE的影响分析、血统分析、模型比较、模型监控为分析数据质量问题、制定问题解决方案提供帮助；通过数据质量，可以发现系统功能逻辑和数据模型存在的问题，将功能逻辑和数据模型改进报告自动反馈到IMDE中，从而促进系统模型的改进，从根本上解决数据质量的问题。