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融合业务运营背景下的企业数据环境建设
http://www.cww.net.cn 2009年12月7日 14:10 通信世界周刊
作 者:大唐软件 刘连庆
集成模型管控开发环境(IMDE)可以提供多方面的应用,支撑企业有效管控企业模型规范以及各系统的模型,并基于模型管控的应用,支撑上层的企业级数据整合以及持续的数据质量管理(如图3所示)。 集成模型管控开发环境(IMDE)可以支持企业级模型规范的管理与应用,包括企业建立的功能模型、数据模型、集成模型规范等。解决过去企业级模型规范采用人工方式管理和应用的不足,支持企业级模型规范更为量化的管理,并更为规范的指导、约束应用系统的建设,使得企业级模型规范易于落地执行。 支持跨系统模型的映射,包括系统模型与企业模型规范之间的映射,系统间的模型映射,这可以用于对系统模型能力的评估,对系统模型的改进提供建议,为跨系统的数据整合提供基础,为系统间的数据转换提供依据,为数据质量规则的定义提供支撑。 支持对新建系统的模型规划,一方面依据企业模型规范对新建系统的模型进行规范和约束,另一方面也促进企业模型规范的演进。可以建立新系统与旧系统的模型映射关系,为系统的数据迁移提供依据。 提供系统版本演进管控,包括系统大的版本升级以及系统局部能力的升级。管控系统升级过程中模型的演进,评估升级方案的合理性。 基于模型管控的数据质量提升 基于集成模型管控开发环境(IMDE),可以有效支撑企业级数据质量管理水平的提升,实现可持续的企业数据质量改进(如图4所示)。 IMDE可以提供基于模型关联和约束的数据质量检查规则;IMDE提供的功能数据关系模型有助于快速定位数据更新来源,并检查是否存在非法的数据更新应用;IMDE的影响分析、血统分析、模型比较、模型监控为分析数据质量问题、制定问题解决方案提供帮助;通过数据质量,可以发现系统功能逻辑和数据模型存在的问题,将功能逻辑和数据模型改进报告自动反馈到IMDE中,从而促进系统模型的改进,从根本上解决数据质量的问题。 [1] [2] 编 辑:高娟
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