运营商重组落定及3G业务的运营，促使中国电信行业进入了全业务运营时代。全业务运营环境具有多网络、多业务、多客户群的特点。跨网络、跨产品线的多业务组合捆绑的融合业务运营模式，作为电信运营商的竞争手段，地位越来越重要。这也将驱动业务运营支撑系统的整合与演进，进而驱动企业核心数据的跨系统整合。如何建立企业级的数据管控环境就显得尤为重要。本文将就这一思路进行探讨。
运营商之间的业务范围同质化特征更加明显，业务运营也将更为灵活、复杂和多变。这也对业务运营支撑系统提出了新的挑战。
数据是企业的核心资产之一，是影响电信业务运营支撑效果的重要方面。数据管控是构建和维护运营支撑体系的基础。只有实现有效的数据管理，基于高水平的数据质量，才能够更好地建立数据应用，发挥数据作为企业核心资产的价值。在融合业务运营背景下，建立企业级的数据管理环境，实现企业级的数据管控，尤为重要。
大唐电信旗下的大唐软件一直专注于电信业务运营支撑领域，提供业务运营支撑的规划、产品、实施与服务。通过深入分析融合业务运营背景对业务运营支撑系统的要求，从整体上提出了对企业级数据管控的解决方案。日前，大唐软件参加了TMF2009年北京会议，并就企业级数据环境建设的方案与参会代表进行了研讨。大唐软件是TMF的会员，对于TMF的NGOSS体系进行了深入的研究，并应用在电信业务运营支撑规划、产品、实施与服务的各个方面。
融合业务运营环境分析
从网络的层面看，运营商在同时运营多种网络，包括固网、移动网络，传统网络、NGN网络等；从业务的层面看，运营的业务种类繁多，需要从不同的维度对业务进行分类，如固网业务、移动业务，语音业务、数据业务、ICT业务，通信业务、互联网业务、多媒体业务等。在激烈的市场竞争环境下，需要对服务的客户进行细分，针对不同的细分客户群体提供有针对性的、个性化的产品与服务，提升客户体验，挖掘客户价值。
在全业务运营环境下，各电信运营商正逐步加深业务的融合运营（如图1所示）。作为电信运营商的主要竞争手段之一，跨网络、跨产品线的多业务组合运营模式，越来越重要。融合业务运营策略的逐步深入，给业务运营支撑体系带来了更多新的挑战，也驱动业务运营支撑系统的整合与演进。然而，企业的核心数据分布在多个业务支撑系统中，因此跨系统的企业级数据管控策略与手段，变得更为重要。
企业级数据管控面临的挑战
在融合业务运营环境下，一个比较理想的业务运营支撑体系结构，应该是对企业的核心数据进行了归类、整合与共享，并按照职能构建上层应用系统，通过协同的渠道体系，面向细分的客户提供服务。
但是很多实际的业务支撑环境还没有达到这样理想的体系结构，存在按照不同网络业务分割的业务支撑系统，企业的核心数据分散在多个系统中，系统间的核心数据重复、不一致。
业务支撑系统的整合与演进，促使电信运营商必然要进行系统间的数据整合及数据管理归属的重新定义。从数据的角度，需要跨越系统层面，即数据与应用分离，解决数据被应用割裂的问题，建立企业级的数据环境，以便更好地利用数据，发挥数据的价值。
跨系统数据整合以及企业级数据环境构建是一个工作量大、内容繁复、周期长的复杂过程，涉及海量数据梳理、系统间概念、模型的比对映射、问题数据的核实确认。急需建立一整套数据整合的策略及工具，来促进数据整合过程及整合效果。
企业数据管控，目前主要关注的是数据本身的整合以及数据的共享与应用，对于底层模型的管理关注少。而模型层面的管理和应用是有效建立企业级数据环境的基础手段，也更为重要。这个层面的问题不解决好，上层的数据管控就会缺少基础，会存在很多障碍、难点；数据质量的持续维持、提升也会比较困难。
现在虽然已经有一些元数据管理的产品，但主要侧重于为数据仓库提供服务，而不是对元数据或者模型本身进行完整的生命周期管理与版本控制，也缺少基于模型实现企业级数据管控的支撑能力。
大唐软件企业级数据管控解决方案
为了解决复杂的融合业务运营环境下企业级数据管控问题，大唐软件通过深入分析和思考，提出了分层次的企业级数据管控整体解决方案，如图2所示。
大唐软件提出的数据管控解决方案主要分为三个部分：集成模型管控开发环境（IMDE)、企业数据整合、数据质量管理。
集成模型管控开发环境是解决方案的基础部分，支持建立企业统一的模型信息库，集中管理企业各种类型、各个系统、各个层次的模型，同时提供了模型管理的各种应用功能。
在模型管控基础上，建立跨系统数据整合的规则与流程，实现企业级的数据整合，形成企业统一的核心数据共享资料库。
在模型管控与数据整合基础上，建立数据质量管理的目标与规则，建立数据质量管理的闭环流程。应用模型管理和分析的结果，基于整合的企业共享数据，检查发现和分析各类数据质量问题，并根据模型管控知识库，制定数据质量问题解决方案，实现企业数据质量的有效提升。
解决方案通过开放的集成框架与现有各类业务系统衔接，包括操作环境的系统、分析环境的系统。支持与建模工具的衔接，以实现模型的方便管理。在模型管控、企业数据整合、数据质量管理中，会涉及大量的业务流程、管控规则，因此解决方案引入了流程管理引擎、业务规则管理引擎，灵活支持与数据管控相关的流程与规则。
集成模型管控开发环境（IMDE）可以有效解决目前企业级模型规范和各系统模型采用人工方式管理以及分散管理的问题。能够提供集成的管控环境，建立企业统一的模型库，覆盖企业模型规范以及各系统的多角度模型，包括数据、功能、流程模型等，支持模型间的纵向贯通和横向关联。IMDE具有以下优势。
第一，统一的模型信息库和集成的模型管控环境，可以保证模型信息的一致性和完整性，实现模型信息的复用和共享。
第二，IMDE是一个高效的模型开发环境，可以提高模型的可管理性和开发效率。支持多人协同进行模型开发并自动完成集成。
第三，实现对多版本模型的完整生命周期管理，支持真正的数据与应用分离。IMDE可以管理每个版本模型的完整生命周期，允许多版本模型并存，支持新旧版本模型的映射和数据的自动转换。这一点对于数据与应用分离来说十分关键。
第四，方案可提供多种基于统一共享模型的应用，包括模型的影响分析、血统分析、存储分析、模型比较和模型应用监控等。
数据管控解决方案的应用