梁笃国：谢谢李总。下面郑泽民是海康威视公司的智能交通总监，请郑总谈谈这个方面的经验和体会。
郑泽民：今天的各位领导，我今天算是回家吧，因为在这个论坛里面也待了十一年，因为我今天看到了很多的老朋友，新朋友，能够参加到这个全球眼联盟里面来我觉得很欣慰，回过头来说，我原来作为运营商这边，有一些积累和感受。现在的话，换了一个身份。现在在新的行业应用领域，通过我个人的话，我觉得国家也好，交通部也好，还是说海康也好，不同的厂商用于本身的，对智能交通的理解是不一样的。我们的海康威视的理解主要是因为我们在原有的，本身的基础是在对视频的分析同时的话也是借助与原来的视频分析的技术的本身的不足，所以我们会融合其他的技术，一并来解决城市的交通问题。希望能够用两到三年的时间，能够打造出在智能交通领域中的把基础的产品，数据的一个采集，以及全面的，综合的数据分析和交通诱导，包括信息。这是从厂家对智能交通的理解，刚刚很多的代表提到了对单一的监控业务来说是可以应用于很多很多的市场和其中的行业。但是回过头来说，这些行业如果你不做一个相应的对于这个行业的场景，以及技术要求的细分的话，这样的一个市场就可能做得很吃力。对产品和技术的提供者来说的话，我觉得站在中国电信的角度来说，我个人用一句话，单一的做监控的业务，我觉得中国电信本身也做得很累。
反过来来说如果说能够基于视频这样的内容，刚刚王教授也讲到了，视频的内容是最丰富的，关键是希望你对视频的数据的分析和搜集这一块，你到底能汲取哪些有用的数据，如果说不作为一个细分的行业的深入的研究的话，泛泛地来利用视频的数据的话。目前中国电信业推出了一个电信看交通，我个人来说仅仅是基于对视频的数据提供给用户的话，我认为是到监控的时代，右边是一个对交通来说，这个视频是有用的，是有用，但是有价值吗，又要拿出一些数据。
所以我个人认为，如果在单一的产品走下去的话，可能也会做得很累，实际上对数据的搜集有很多，我们各类的，在电信这一块来讲的话，我觉得交通的信息的数据挖掘，对以后的应用的话，更适合于运营商来做。我们海康威视如果在两三年内打造出一个基础的硬件搜集以及分析的平台。运营商会有更多的新的各种政策和团队的加盟的话，共同来推动这样的一个市场，我相信中国电信这样的，电信里边的龙头企业和我们安防的龙头企业强强合作，智能交通这样的一个市场的话，可能会更加好。
梁笃国：好，谢谢郑总的发言。下面请社科院自动化所的黄向生博士，因为我听说你最近的生物特征是一个联盟，我想在座的很多企业都很希望加入，包括在一些相关的智能的应用方面，包括勘探方面也有一些研究，请介绍一下。
黄向生：我觉得很欢迎大家能够加入到我们的联盟里面，在中国电信还有很多单位，包括科研，包括产业这些都加入进来。我今天就说我自己一开始也是做人脸识别，我先说一下对安防和视频的看法。我一开始做博士的时候也是做人脸识别开始的，我做到2006年的时候，我发现我们智能不了，问题存在哪呢，就要去挖，我觉得刚才的两位老师也讲到了。实际上总结起来我们的信息，首先是信息不足，或者是信息不完整，这样的情况下做智能就有一些空中楼阁了。所以我觉得回过头来我又开始做3D的获取，我自己研究的3D获取设备。大家现在虽然很清楚，就是说虽然现在很火，但是用在咱们的安防上很少，我知道有用在人口上是没有问题的。但是如果放在室外的话，就完全拍不到了，还有黑衣服，犯罪分子可能蒙脸这就搞不定了。总结起来，我想阐述的问题，是信息不足。我们刚才前面也有做超微光和热红外的，和超高清，实际上我们想要什么东西就是要把信息获取尽量的完整。还有一个很有意思，我觉得将来要想智能化，首先要信息完整性，你比如说今天早上朱老师做的非常精彩的点评是，因为脸只有几个象素，下面的信息就空谈了。首先是信息完整，不管是晚上还是白天，还是2D的，信息的完整性是我们追求的。为了达到智能，必经之路是信息的完整性。
还有就是说除了这些以外，3D也是一个将来的很重要的发展方向。当然还有更远的发展方向，吃饭的时候也讨论过了，超高速的获取，现在也做出一款相机一秒钟获取一万帧的，子单打过去也可以清晰的看到，以后如果有这样的话，我觉得可以都获取到，像子弹从哪来。只有信息完整以后再谈智能，现在不是说不能做智能，现在号称有多么智能，是做不到的。这是我有一些观点。
