第二个是刚刚提到了ROI，国家标准里面重点的是ROI，我做人脸识别的，对人脸这一块进行高本真的编码，包括编码这一块很清楚，其他的不太重要的，我不太关心的，可能是码率少一点，这样的话就保证了我后端的信息有用。这样的话就克服了数据很大，但是信息很少这样的问题。第二个是我想说的是标准化的问题，标准的话，因为去年我参加过全国标准化委员会的标准识别，有十多个标准的制定。其中我看了大概有四个和测试相关。我们中国电信是以前有八十多万这样的点。就是说这个上面的话，在上面要进行一系列的算法和测试，是不是要那么多的厂家要上这样的平台。那么，这里面接口，应该是很重要的。就是说必须要进行标准化。这个标准化里面我想还有一点很重要的，是并不是说谁想上就上，你最起码的话要达到一个标准，就是说标准化这件事做一个，像刚刚提到的谷歌，有一个公开的接口，对全球通这样的一个平台来说，现在就像一个标准一样，做这样一个标准化的接口，在这个基础上做一个人脸识别的。你达到我这个要求你才能来测试，否则你别来。我想在数据的获取和标准化，我想把我的想法跟大家分享一下。
梁笃国：谢谢崔博士。您是在互信互通高清方面的总经理，您在高清联网方面也有很多的体会和心得，跟大家共享一下。
李占江：非常感谢有这么一个机会，可以听到各位专家的讲演，讲演的过程中我也有很多的收获。我们互信互通和中国电信有非常长期的合作。很早之前就开始合作。实际上我们在监控行业也有一点积累。当然今天有这么多收获，实际上对我们将来的发展方向，也是一个有着非常大的指导作用。实际上我个人认为，实际上我们在今天提到的视频监控，一个是高清，一个是智能化，实际上在这期间我把它分成三个部分，第一个是数据的采集，第二个是数据的传输和存储。其实我认为就是说我们做平台软件，做应用软件最关键的是第三个，也就是说数据的应用，那么在希望数据的采集方面，实际上我们可以把它分成两类，一类是我们的视频的数据，就是说我们通过标清的或者是高清的，甚至是将来超高清的采集的视频数据进行这种采集，同样我们通过一些前端的智能分析算法，包括一些后端的智能分析算法，比如说我从视频上提取人的信息，车的信息，提取和案件相关的一些其他的信息进行这种分类整理，实际上是我们今天也多个讲演者都提到了，实际上我们分离整理结构化的信息整理。因为只有结构化信息整理之后提供了大量的数据，大量的计算机可以读懂的数据，这样的话对我们将来的海量的数据进行深层次的数据挖掘，实战分析的应用，才能提供最基础的支撑。
在数据的传输，包括存储方面，当然咱们在安装行业也有这么多专门做传输的，特别是咱们中国电信，提供了强有利的高速的网络环境，包括存储厂家提供了大容量的，高效的，安全的存储策略，这实际上对我们的视频监控的行业发展是取得了促进的作用。当然我重点是说一下第三个，实际上是数据的应用。
数据的应用，我认为可能最主要的分几个部门，第一个是前面提到的数据的分类整理，也就是说我们目前做的图像的信息数据库的建设。而这个建设实际上是最重要的，也是第一步要做的，是我们把所有的数据进行标准化，我们要规范结构化，就是说我们把人的信息规范到是人的身高，性别，年龄，包括其他的面部特征，身体特征，包括车的车牌信息，车型包括其他的和案件许多信息结构化的，目前还没有一个全面的一个标准，所以我只是提到了人车，当然还有其他的一些，我觉得这个方面我们可以在安装行业的厂家可以经常组织类似于这种标准的规范化的讨论。形成一个规范。这样的话对于将来的互联互通，信息共享，数据的挖掘起着非常基础的作用这是我们的图像信息数据库的建设，也就是在我们将来短期的一个非常重要的工作。
其次，实际上是在IT界有一个非常通用的一个定律是摩尔定律。比如说我们的硬件处理速度包括我们的网络带宽和视频资源的发展方向。基本上是每两年或者是更短的时间都有一个倍数的增长。所以说刚才有讲演者也提到了，就是说比如说我们的这种脑电波的视频，可能大家认为目前是遥不可及，但是在未来，我相信总有未来的一天会实现，所以说我们在这个除了车牌识别，人脸识别，包括一些其他的语音识别，还有一些其他的智能分析算法，会随着我们科技的进步，不断的推陈出新。我觉得这个方面是我们把应用利用这些算法做到我们复合于用户，服务于用户，就是说我们从用户中来，让用户了解需求，然后把我们的应用做到服务于用户，贴近与用户的实战，贴近与用户的业务流程，到用户中去进行检验，我觉得一定要把应用推向我们视频监控的一个浪潮。谢谢大家。我主要是强调在应用方面，我们一定要去利用已有的资源，进行规划的成立，利用多样化，比较优秀的算法去为用户提供一个更贴近实战的应用系统的解决方案。
