日前Gartner在中国本地的大数据研讨会在北京召开，会上来自Gartner全球的分析师们分享了当前大数据给企业带来的机遇和挑战，同时给出了大数据如何与传统的商业智能（BI）进行融合。
企业信息的发展超越大数据
Gartner研究副总裁Ian Bertram指出尽管整个业界都在谈论大数据会带来的变革，但是整个企业的信息的发展和增长其实并不仅限于大数据。企业对于信息的管理，应该是超越大数据的思维，而不局限。
从上图可以看到，企业的数据有财务数据、管理数据、各类主数据、社交数据、流程数据、用户反馈数据。而各类数据在大数据的特征上并不一样，诸如财务数据、管理数据和一些主数据则没有明显的大数据特征。因此，从企业来说，信息管理就要区别对待。
“企业的信息会成为企业的资产。”Ian Bertram指出，如今的大数据等各类技术的创新确实会带来一些商业的创新，但是在看待这些技术和趋势将信息更多地转化为资产时，也应该看到各类技术的关联性，才能更好的进行商业上的综合创新。如移动让信息的入口无处不在、信息的量更加大和类型复杂、云计算实现的全球共享以及社交带来的网络发展，这些新的技术和趋势，对于企业来说应该统一对待以寻得更大的商业上的创新。
据调查，目前企业关注的问题中排名前五的是：1、提升用户体验；2、提高流程效率；3、新产品和商业模型的探索；4、扩大目标市场；5、降低成本。而Gartner认为企业对信息的更好的管理和利用，则有助于企业解决这些问题和进行相应的创新，而从业界在大数据的投资上，2013年比2012年也有着明显的增长。
2012年有11%的企业对于是否投资大数据还没有明确想法，而在2013年的调研数据中，对于大数据投资不明确的比例大大降低，只有5%了。
大数据和BI需要进行融合
因为企业的信息管理并不是简单的大数据，对于企业来说原有对于数据的管理有BI，而如今大数据技术的发展，企业需要考虑如何将原有的系统和大数据技术进行结合，以满足不同类型信息的分析。
Gartner研究总监Daniel Yuen在分享中指出，目前国内的很多商业分析管理者已经更多地注意到大数据的趋势，同时也在考虑如何将大数据与BI进行融合。在演讲中，Daniel Yuen给出了一个大数据与BI融合的框架，如下图：
可以看到逻辑数据库是传统的BI和大数据融合的最佳的地方。该数据库中将企业应用系统的一些数据，诸如ERP这些结构化数据和一些非结构化数据，诸如视频、社交数据等进行统一管理分析。
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