因此，与点播的Hadoop ，这要归功于Rackspace的ObjectRocket ，和数据科学家志愿者的供应，罗伯逊认为，该慈善机构现在可谓是占尽了充分利用大数据的天时地利人和。

模仿亚马逊

罗伯逊说，每个人都希望网站易于使用。 “这是来自商界一个连锁反应。人们看到像亚马逊和Netflix这样的网站已经内置了智能化的功能。”他说。这些网站使用推荐引擎，以人为本的根据访客的浏览历史推荐相关产品。

罗伯逊认为这超出了慈善机构的覆盖范围。 “我们从未足够的财政支持开发一款推荐的引擎。想想亚马逊已经为此投资了多少钱吧!”罗伯逊说。

相反，他需要如何构思一个接近于亚马逊的慈善网络引擎，允许该慈善机构能够基于他们所收集到的关于个人用户的信息来发布动态网页内容。

但他们仍然有很长的路要走，他说：“理论是有效的，但这是建立在我们的CRM客户关系管理系统的一个庞大的工作。我们没有和亚马逊这样的相同的商业巨头之一的技能实力。” 眼下，罗伯逊正在研究他所说内容模型。 “我一直工作在细分用户模型。”他说。虽然慈善机构基于理论倾向于做很多手工作业，但罗伯逊说，这不一定是最好的办法。

他一直在研究如何以最简单的方式将一群人聚集起来。”人们不可能每个活动都出席。”他指出每个月都向相同的受众发送的活动信息并不是好的技术使用方法，而为全部受众都发送活动信息也是不逻辑的。细分捐款人信息将是吸引捐助者，改善捐助活动活动有效性的重要一步，他说。利用细分，罗伯逊分析了随着时间的推移和各种主题募捐的收益情况。

由于该慈善机构CRM系统的局限性，罗伯逊认为，慈善机构必须在如何对待技术方面有很大的变化。“传统上，慈善机构采用专门为慈善机构定制的CRM软件。”他说。罗伯逊说，慈善界现在也要开始睁大眼睛，不再局限于定制软件，以降低成本。“并补充说：“定制的系统是与电子邮件系统繁琐和复杂的整合” 。

在罗伯逊看来，定制软件对慈善界并不是一件好事。他认为，开源软件将发挥非常积极的作用。而且他非常感谢如DataKind这样的组织，他表示，现在是时候让慈善机构开始分析大数据了。

虽然他们并可能并不总是能够获得类似于DataKind这样的帮助，但罗伯逊认为，有些慈善组织可能会在其内部的不同团队有相关技能的人才。他们将建立一些工作组，发挥作为数据科学家的作用。”他说。