大家可能还记得，2012年的时候风险投资者们会慷慨地将大把金钱洒向任何一家将“大数据”作为研发目标的新兴企业。时至今日，融资的黄金时代已然结束：如今风险投资者们表示他们再也不想听到“大数据”这一字眼，而开始将关注重点放在那些深入开拓利基垂直市场的初创公司身上。

“我们现在更重视垂直行业机遇以及那些吸引力相对较弱的行业，”来自彭博贝塔公司的风险投资人Shiyon Zilis指出。在其看来，整形外科与垃圾处理等看起来比较乏味的行业如今已经成为大数据投资领域的宠儿。

在本周三于纽约举办的Gigaom Structure Data大会上，Zilis与其他多位投资者作出发言，提醒新兴企业不要总把“大数据”这一流行词汇挂在嘴边、也没必要一味效法Airbnb的成长经历。

相反，他们表示目前最具吸引力的新兴企业应该由两位创始人组成——其中一位深入了解特定行业、另外一位则提供专业的技术支持。这样的组合更有利于把握新型数据发展机遇并真正加以利用。

“我不太喜欢那些一味跟风模仿的企业，”FuturePerfect Ventures公司的Jalak Jopanputra表示。她还解释称，她对那些专为无银行账户提供金融服务应用程序层的公司更感兴趣。

另一位发言者，来自Khosla Ventures公司的Sven Strohband则强调了数据产品在其它非相关行业中的兴起势头。他举例称，利用爬行机器人帮助农场对莴苣菜叶进行分类或者处理内耳感染等都是切实可行的全新发展方向。而在企业建立的过程当中，他表示自己投入大量时间招聘数据工程师、并将其作为专业人士群体的重要组成部分。

在研讨当中，我们发现了一项令人惊讶的事实——不少自我识别数据专家根本无法通过手中掌握的信息挖掘出潜在价值。根据Accel Partners公司数据科学家Hilary Mason的说法，一部分企业甚至忽略了聘请专业人士来引入科学的处理方法。

“很多企业都标榜自身采用了数据驱动机制，但他们的使用效果实在令人汗颜……他们缺乏一套行之有效的实验性流程，”Mason表示。他还补充称，如果一家新兴企业无法从现有数据集当中获取价值，那么投资方也不太可能愿意为这部分数据掏出真金白银。

在谈到成功的数据公司范例时，Mason将自己的宝贵一票投给了Dark Sky——这家新兴企业开发出的天气预报应用能够利用GPS数据向用户手机推送信息，帮助他们了解何时会打雷下雨。