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Jewell：在动物保护中，JMP很慷慨（John Sall做出承诺，任何野生动物保护的组织都可以免费使用JMP），他不仅为我们，还为更多动物保护的组织和个人提供免费的JMP。FIT现在也免费提供给大家。这已经相当于开源了。所有的机构、组织和个人都能免费使用这项新的、好的技术。
有没有考虑过FIT也可以在R语言中应用？
Jewell：没有选择R的一个关键原因是R没有办法像JMP一样对图形进行强大的量化和处理的能力。FIT还没有百分之百的完全成型，我们还将不断完善这个产品，比如界面更美观、细节更完善、使用过程要更加平滑和易用。但无论它将来能够成熟到什么样的地步，我们都希望FIT是免费提供给别人使用。
FIT对IT系统有要求么？
Alibhai：脚印一般都是一串一串的，要确保信息的完整性和准确性，数据量就要大。对比两个脚印和两串脚印，计算量是几何级数增加的。一般两组数据对比时，需要调用数百次的模型对比分析。这样对后台运算次数和数量要求较高。但随着目前IT产品性能的提升，很容易满足相关需求。
Alibhai：我们测试过JMP和其他统计软件，也测试过R。从处理速度上看，数据量很小的时候，几乎差不多。但是当数据量很大时，就会出现百倍甚至千倍的差异。R的开源特征使得其在统计有效性验证方面有问题，而软件工程中的稳定性和可靠性也比较有挑战。我们希望得到的是反复测试校验后，模型有效性得到明确的验证平台。
是否会将摄像、无线电、监控等其他技术也集合到FIT中？
Jewell：每一个技术都有它的优点和缺陷，我们一定要整合技术的优点。虽然无线电对某些种群有伤害，但对其他种群伤害较小。野外保护里现在有一个越来越流行、越来越新的逻辑，就是成本要尽可能低、有效，实施、落实要相对简单。我们希望得到真实的、自然的野生动物的数据，要确保整个数据获取的过程对它们的影响要尽可能的小，就是非侵入性的理念。
在统计分析平台上，应用分析将会百花齐放
当被问到分析和云计算是否能紧密结合时，JMP软件大中华区总经理严雪林的观点很值得品味：“统计分析对于实时要求并不高，同样的数据，十个统计学家得出的结论可能会有十种。所以需要反复讨论、模型训练，需要依照统计模型和数据原理来算出无限的接近和模拟的分析结论。这一过程有时候会很长，甚至会到1-2年。举个例子，比如股票K线图，可以每一秒都实时，但分析不会。 ”所以在他看来，“现在，分析和云结合并不紧密”。
虽然明显与大数据浪潮下的数据分析的热度背离，但这样的观点却非常现实。要知道，在银行业、高科技、半导体、制药、生物等对数据分析成熟度较高的行业中，已经成为研发的黄金标准或公认标准的JMP是很有发言权的。严雪林说：“数据分析不仅在中国，即使在全球也还没有进入一个主流应用的领域。很多大型企业内部报表还是Excel，商业智能软件都还没有。BI是数据展示，当发现其中有些项目或者业绩出现变化时，就需要进行统计分析了。而目前现状是，即使是行业领先企业，数据分析也没有落实到这些层面，比如银行，对于风险、市场营销、运营、财务、绩效管理、网点设置等关键领域导入数据进行分析的意识还不足。”
“值得高兴的是，现在很多大的厂商都构建了独立的数据分析团队，尝试性的做交叉销售、提升销售、交易关联性分析。企业数据应用深度、市场竞争力、整体环境的变化都使得这两年数据分析热了起来。相信未来，在统计分析的平台上，应用分析将会百花齐放。”
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