武新：
运营商要解决数据处理效率问题，现在的数据用以前的系统处理需要一天一夜，而应用大数据技术处理可以一个小时完成。在大数据平台，应用云技术，通过集群的方式，几十台服务器同时工作，并进行压缩数据来节省空间。
目前大数据主要是针对结构化数据的应用，用户上哪个网，停留多长时间，通过分析都可做相应的分析结果推送给相关部门。除了对用户上网行为分析，还有网络使用情况、网络设备情况和用户使用手机类型分析。而对非结构化的数据，如视频和图片，目前分析得还较少。
《通信世界周刊》：
大数据具体应用于运营商的哪些业务中，有哪些成功的应用和案例？
卢东明：
大数据主要应用在运营商的“信令”系统分析上，由于其数据量非常大，比“话单”分析的挑战大很多。移动互联网发展起来之后，运营商开始关注大数据，进行“用户行为分析”，根据人群分析做精准营销，推荐流量套餐。此外，运营商提供IDC服务，通过“云”中心的方式为互联网企业提供服务。
武新：
运营商从最近两三年开始，感受到这方面的压力，开始寻求解决方案。中国移动“信令”分析系统项目对海量数据进行分析和挖掘；中国联通对“话单”数据进行用户行为分析。中国电信“新一代数据库”产品正在测试中，通过精分系统，进行精准营销。此外，在运营商专网也已应用大数据。运营商目前仍处于测试探索中，通过几种方法针对不同的应用进行测试、筛选。
目前运营商的相关项目有“流量分析”、“智能管道”和“新一代数据库”产品等，传统的数据库面对海量数据已经无法支撑，将来会慢慢被大数据代替掉。
要有开放的心态
《通信世界周刊》：
发展大数据需要解决哪些问题，关键点是什么？
卢东明：
由于数据分析要看存储效果，涉及到效率和速度。目前运营商应用大数据存在的问题是避免无限制的花钱。另一方面，运营商要和厂商合作，针对不同的业务类型和应用场景，采取不同的分析方法。此外，运营商要有开放的心态，因为大数据作为开源的软件也不是可以解决所有的问题的。
武新：
在数据处理上，运营商转型中不仅有技术上的问题，还需要经历一个时间阶段和过程。此外，运营商要转变思维方式，其在数据分析上的经验不如互联网企业，这是方法论问题，关系到如何用数据做生意。运营商以前都是依托传统业务，海量数据的出现，使得行业即将洗牌，运营商不得不转型重视数据挖掘。
但运营商可以发挥自己的优势，首先，要分析用户行为的变化，由分析以前的语音用户转变为分析上网行为。其次，运营商有能力提供类似互联网公司的服务，如QQ聊天。最后，运营商有专网资源，有自己的数据中心可以运维，但是目前这些优势还没有完全发挥出来，是因为还没把握透用户的需求。
