联机分析处理（OLAP）优化：Teradata对OLAP技术进行了优化，显著加快OLAP流程。OLAP的优化改进了现有的Teradata商业智能合作伙伴工具，如微软、MicroStrategy和Oracle的商业智能、SAP BusinessObjects以及SAS商业智能等。Teradata聚合设计工具（Teradata Aggregate Designer）将为数据库管理员推荐最佳OLAP实施，供其选择。Teradata Excel插件提供自助服务功能，可实现由Excel PivotTables至Teradata的直接数据访问。
数据探勘：互动型数据库内探勘工具，如Tableau，帮助企业过滤大量数据，通过强大的研究技术迅速掌握数据趋势。Teradata探查工具（Teradata Profiler）还提供数据仓库快速导航功能，找出模式与异常。 Teradata加速分析解决方案的用户可以将分析流程操作化，即可以存储、分包和再次使用流程，因为数据库内分析服务可节约大量时间和开发成本。
Teradata加速分析解决方案利用Teradata开放并行架构，使用户和合作伙伴扩展数据库内分析功能，实现定制服务和分层封装：第一层为定制服务基础设施，允许客户和分析合作伙伴利用数据库内流程加快分析速度，使数据移动达到最小，分析师将定制分析集成至Teradata，解决大数据问题。第二层为嵌入式服务。支持复杂的流程，加快分析速度，同时集成更为精确的地理空间流程和先进的web活动编码，以及其他先进工具和应用。第三层为虚拟机（Virtual Machines），提供更多语言和分析系统，使Teradata拥有进行数据库内分析扩展的灵活性。虚拟机未来将采用新型先进分析系统和语言，支持Java。
Teradata 公司首席研发官Scott Gnau先生补充说：“Teradata的并行数据库是一种分析引擎，旨在为企业提供智能技术，实现迅速而可靠的决策支持。我们的加速分析解决方案组合利用Teradata环境提供一系列强大的新型分析服务。Teradata加速分析解决方案将把Teradata数据仓库成功转化为高性能分析服务环境。”
