对于用户“大进大出”的现象，移动运营商通常会有一些难解的问题，比如庞大的新增用户群源自哪里，离网用户又去向哪里？究竟是真实的通话需求导致用户新增，还是仅仅是网内用户的换号行为，抑或是用户在不同运营商之间转网？
粗放式营销不仅消耗营销资源，而且难以满足目标用户的个性化需求。过去运营商对于用户新增和离网的监控，主要局限于用户数量的分析，现在应对个体客户的动向做进一步分析，使得运营商对用户质量更加了解。在Teradata看来，为了提升用户的质量和数量，运营商可以对于不同来源的客户进行针对性的关怀；为了进一步降低用户离网率，可以对即将离网的用户进行个性化的挽留；为了减少优惠活动成本的无效使用，可以进一步加强对重入网用户的监控。
“从技术角度来说，运营商可以通过对用户通话特征、使用终端特征以及个人信息特征等多种信息的分析挖掘，以重入网算法和竞争对手交往圈匹配算法为核心，在用户全生命周期（获取期、成长期、成熟期、衰退期、流失期）之外，找到用户在获取期之前（游离期）的不同来源以及在流失期之后（离网期）的不同去向，更加深入了解用户，从而为业务人员进一步了解新增和离网用户的总体构成，以及不同用户群体特征等提供帮助，为进行用户精准营销和精细管理提供支持。”Teradata数据挖掘顾问洪晶认为。（倪兰）
