在百度今年的技术开放日上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏再次提到“互联网正在加速颠覆传统产业”的观点——“互联网几乎首先是颠覆了媒体，后来颠覆了零售，再往后是旅游，再往后是金融，金融可能现在才刚刚开始。”

此言并非危言耸听。近几年来互联网金融行业的迅速生长，让传统金融机构忧心不已。不过，“颠覆”并非“革掉”传统金融行业的命，而是帮助其加速进化。目前，诸多业内人士都赞成这样一个观点：在互联网与金融的融合方面，最具前景和想象力的就是大数据的应用。

数据是金融机构的核心资产。传统金融机构的数据类型主要以记录为主，包括客户的基本信息、资金来往信息、与金融机构的交易信息等等。对金融机构而言，处理信息不对称和规模效益是其面临的两大问题。这两大问题都要求金融机构拥有大规模和高质量的数据。然而，大部分传统金融机构并没有让这些数据和信息真正产生价值。通过大数据的应用，能够有效激活这些沉睡的数据，并为传统金融机构提供新的分析工具，使其获得丰富的客户资源、开拓新的市场，并提升内部管理和运营水平。在麦肯锡等一些研究机构看来，银行甚至只需要更好的挖掘和利用现有数据，就可以把贷款客户增加一倍，贷款损失减少四分之一。

百度是搜索引擎平台，搜索是直接暴露用户的需求和关注的一种行为。而对于金融业来说，明确了大众的需求也就意味着明确了应该选择哪些公司的股票建仓。百度大数据通过多年的搜索服务累积下来的数据包含了大量的需求和可预测模型。利用搜索服务累积的大数据进行投资指导已经不是新鲜事了，早在2004年至2011年期间，英国沃里克大学商学院的托比亚斯·普赖斯所带领的研究团队‍利用谷歌公司的关键词搜索热度研究工具“谷歌趋势”进行了详尽的分析，发现如果大众利用搜索引擎对某个关键词进行搜索，往往代表了他们忧虑的情绪，这时候抛售是更好的选择。相反，如果网民不再搜索相关词汇，就可能意味着忧虑缓解，是建仓的好时机。在整个研究过程当中，他们发现“债务”这个热门关键词的搜索热度波动最大。在7年的研究时段中，利用搜索热度的反向操作，累计收益高达326%。

一个典型的例子，近日百度与兴业银行宣布在互联网和金融领域开展全面战略合作，兴业银行将借助百度大数据的关键技术和核心优势，通过消费者行为分析和洞察，为其新产品开发设计、业务流程完善优化、业务推广模式创新等提供咨询建议和解决方案。同时，百度财富上月携手多家银行，在上海区域上线百度“帮帮贷”产品，借助百度大数据优势，让推广客户高效、低成本的获得银行贷款。

可以预见的是，在本质即是围绕不确定性进行风险定价的金融市场，大数据将为金融行业注入非凡的想象力。而百度凭借其在大数据上的优势已经走在了前面。

7月8日，百度联合中证指数公司、广发基金宣布推出“百发100指数”，颠覆以往金融市场“指数”的编制方法，通过对百度海量的搜索大数据挖掘、分析，将大数据分析的结果加入了指数编制模型，把市场投资情绪作为重要的因子之一。同时将传统互联网金融在理财产品销售和融资方面的优势与互联网先进技术相融合，向投资工具领域拓展，让金融机构有投资参照，让市场有衡量坐标。

一个足以让投资界人士震撼的数据是：自2009年至2014年6月30日，百发100取得的历史模拟收益率达到545%，高于同期沪深300取得的19%和上证综指12%的累计收益，也战胜了全市场业绩基准中证全指56%的累计收益。

对此，可能有人会说，历史收益高并不代表未来收益会高。的确，在以“不确定性”为主要特征的金融市场上，预测是最难的事情，也是必须要做的事情;幸运的是，大数据可为预测提供重要的参考。

例如，在不久前于巴西举行的世界杯上，截至阿根廷荷兰大战后，百度大数据对世界杯淘汰赛预测的准确率高达94%。

由此，联系到金融行业，我们也可以设想一下：未来的大数据技术，能否根据当日财经信息，股票、基金的搜索趋势，结合大盘、相关行业、个股的走势，对相关投资标的也做出“预测”?我们拭目以待。

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