近日，Twitter已收购广告行业创业公司MoPub，帮助其发展广告业务，尤其是“通过MoPub交易服务的整个移动生态系统的”原生广告，可见Twitter对近期广告战略坚定而又自信，而MoPub将会为这一战略增加规模和广度。

原生广告这个概念并不新鲜，在互联网领域已经有很生动的实例，如Facebook、twitter、雅虎等国外互联网巨头对原生广告的布局。此外，腾讯微博作为微博领域的佼佼者也将触手伸到了原生广告，并做出了一番摸索与尝试，此前推出的“智汇推”就是一款基于大数据的国内首款微博原生广告。

因原生广告暂无精确定义，才能够完全看各家公司怎样去整合部署，去掉了概念上的条条框框，找对路数后，这所谓的“软文”将会爆发出惊人的能力，至此原生广告可能就会为微博营销打开一扇新窗口，成为下一个利用其盈利的facebook、twitter。要做到这点需要在三个方面提高。

一、注重体验和场景

阿里巴巴在新浪微博下的绝对是一步好棋，也在一定程度内考虑了用户体验，可惜重视程度还不够，让没事儿找乐子的人白白看了一出戏。

此前一篇文章中提过“新浪微博投放广告的方式是依靠前期积累的人气支持。用户对被关注感的追求会不断填补面对新浪微博广告后的耐心空白，当被关注感也被消磨完毕后，这种耐心也将随之烟消云散。”其实，哪怕就是直接一个大横向图片杵在手机最上面了，若找对了体验用户也至少能将耐心损失降到最小，而这个小幅度的损失，就通过产品本身带给用户的服务进行弥补。

举个例子，当用户一进到微博主界面的时候，第一眼看到最上面一条广告图片是无所谓的，如果这图片内涵点或搞笑点，用户心中甚至会产生喜闻乐见的态度来。但是用户有可能这一次根本不想关心你的广告，那么他会往下看看别人都说了什么，这个时候我如果再回到刚才有广告的位置，相同的广告还高高挂起就显得很愚笨，这个时候用户仅仅是需要它消失而已。虽然用户的操作过程千奇百怪，需要的体验场景却可以被实现预知并加以处理，这个过程需要沉淀却并不难。例如腾讯微博“智汇推”中的相关性推送这一广告形态，通过语义分析技术来对用户行为和微博上下文进行分析后，对用户进行相关广告推送，这种结合场景的广告形式，极大程度上遵从了用户体验至上这一观念。

二、精准判断投放目标和时间

有些人认为 “智能”和“自动”几乎是同义词，智能手机、智能眼镜、智能手表都是智能的、让设备自动的去做一件对的事情。不过上述智能设备的对象已经被限制为用户个体，而微博既然是平台，面对的是用户群体，智能化就更加重要。

既然原生广告需尽量融合于微博中并使其效果强于一般的营销手段，就必然不会出现在边边角角上，这个时候需要利用大数据进行精准投放和推送，否则就无法实现真正意义上的原生。李开复先生曾说，大数据是一座金矿。倒不如说用户是金矿，大数据是探测器，用其来分析金矿的位置、布局、储量后一击即中，而微博就相当于一部大型的挖掘机，最后不断挖出有价值的用户。

说到“精准”二字就不得不提到腾讯微博。腾讯微博在大数据运用上，可以使用年龄、性别、城市等条件划分用户，甚至利用标签去分析用户、其收听及听众的社会关系群体的行为习惯，从而形成行为标准，将广告推送给乐于接受的用户。

不过这仅仅是精准投放，最多算是准备工作，如果说把这作为社会化数据却有点过于表象，比如用户正在看chinajoy的新闻，微博广告瞬间变成游戏周边，这在逻辑上还是不够精确，特别像是早晨在路边买了个煎饼吃，被发传单的哥们儿看到后非说你是美食家硬要把送餐传单发给你，这是一厢情愿。想要更有深度的挖掘用户这座金矿，就要适当的规划投放时机，如最活跃的时间段、在用户活动中最有影响力的时间段、从用户的操作路径找寻无事可做的时间段、上网的场景等等。