Brian Householder：2012年，在中国市场上，我们的融合基础架构解决方案的收入增长了一倍以上。我们正在全球范围内不断推动IT基础架构的融合。在基础架构层实现融合是可行的，它可以为大数据的落地提供更多便利，并提高大数据处理的效率。
HDS的融合解决方案分成两类。第一类是UCP Pro，它提供全集成的软硬件堆栈，也就是一体机的模式。这一产品模式是我们当前研发的重点。UCP Pro可以实现从虚拟机统一资源供应到编排调度的所有功能，所有工作负载既能利用HDS的虚拟化技术，也可以利用客户现有的IT资产。第二类是UCP Select，它提供的是一种参考架构，客户可以视自身情况自由地对相关部件进行组合。举例来说，如果客户已经部署了某个厂商的服务器，因为HDS与许多服务器厂商都是非常好的合作伙伴，UCP Select也与多个品牌的服务器产品兼容，所以用户如果选择了UCP Select，就可以方便地整合其他品牌的服务器。据调研，许多客户开始可能会选择UCP Select参考架构对系统进行整合，经过一段时间，他们会将应用平台迁移到UCP Pro上，采用全集成的一体化系统。
三步云战略
张建设：HDS的云战略可以概括为三部曲：基础架构云、内容云和信息云。您能否展开描述一下HDS的基础架构云，以及云计算与大数据的关系?
Brian Householder：现在的客户及IT部门，都希望少花钱多办事。云计算和大数据的紧密关联恰恰能够帮助客户实现这一目标。从云计算的角度看，无论是基础架构云、内容云还是信息云，它们都是一种水平的结构，云计算横向地跨越各种应用、各种垂直行业以及各种使用模式和业务问题。云计算也代表了一种业务模式的转变——从固定成本支出转向运营成本支出和可变成本支出，它就是要让客户“少花钱”。
大数据的最终目标就是让客户“多办事”。如果能够利用好大数据，企业的业务部门就能交付更多的价值。大数据提供了一种纵向解决问题的思路，比如纵向地针对一个特定的应用或业务问题，医疗卫生领域的大数据应用就是一个非常好的例子。当然，基础架构云就可以作为大数据分析的一个基础架构。
大数据和云计算之间的另外一个联系，是指大数据和云计算从何处获得数据，以及在数据来源这个环节中大数据与云计算之间的联系，最典型的例子还是来自于医疗行业。不久前，我刚刚拜访了欧洲的一些医疗行业的客户，他们目前遇到的最大问题是数据仍然处在一种彼此隔离的、孤岛式的IT环境中，比如患者的病历、核磁共振图片以及其他资料等处于分割的信息孤岛中。如果没有一个横向的云计算架构(无论是公有云、私有云还是混合云)把这些数据孤岛串联在一起，就不可能对所有的数据进行统一部署及分析。这就是一个典型的大数据与云计算交互的例子。我们和客户的目标是一致的：无论是通过公有云还是私有云的横向平台，都要使得大数据分析成为可能。
张建设：从基础架构云起步，然后逐步实现内容云，这个过程非常容易理解。但是我们更关心从内容云到信息云是不是一个递进的关系?HDS将如何推动用户实现从内容云到信息云的跨越?
Brian Householder：信息云把所有不同类型的数据都涵盖进来了，内容云主要针对的是人为驱动和机器驱动的非结构化数据，有时也要与结构化的业务驱动的数据联系起来。只有实现了信息云，用户才能针对整个企业的各种类型的数据进行统一分析。
基础架构云、内容云与信息云是一个统一体，它是HDS云计算的愿景和战略。如果我们不能帮助客户跨越所有的数据类型进行数据管理、监控和分析，大数据落地就将成为一句空话;如果在客户应用环境中，无论是基础架构还是数据，还处于一个孤岛的状态，客户就不可能真正实现全面的大数据分析。做好这件事。
张建设：在本次CIO峰会上，HCP Anywhere成了CIO最关注的新产品之一。HCP Anywhere是HDS在BYOD市场上的一块敲门砖吗?
Brian Householder：HCP Anywhere属于我们的内容云产品。我们新产品的发布是围绕“Your cloud，Your way”这一主题展开的，主要目的就是让用户能够随心所欲地使用云内容，进行云消费。HCP平台是进行非结构化数据管理的核心，也是用户消费和使用内容云的核心。HCP Anywhere的发布可以让用户在HCP的基础上方便地使用移动应用，并且安全地在任何地方对企业的数据进行访问、获取和使用。
