无论是新浪还是腾讯，如何将用户在微博中的行为动作所产生的信息进行大数据挖掘，并将数据进行关键信息提炼，从而产生具有价值的内容，一直是两家微博企业在研究和考虑的问题，双方都宣称各自拥有先进的数据挖掘技术，那么他们在这方面的挖掘成果究竟如何呢？

作为中国最大的社会化媒体平台——腾讯微博在发布全新改版后，从外界报道来看，升级的关键词就围绕在大数据挖掘方面，四大全新功能都与大数据挖掘有所关联。近期针对四大功能中微频道的一份内部资料对外曝光，资料中详细分析和描述了各个频道所产生的用户行为，也让我们从微频道500万的忠实听众中“窥伺”出当前微博用户的社交心理，而这份数据背后所蕴藏的商业价值可谓“真金白银”。

男女审“美”各不同

微频道资料显示在以”美”为代表的美女和时尚频道内，男女用户对于“美”的需求和关注点不尽相同。如在听众关注度比较集中的美女频道，虽然女人也看美女，但她们更爱看美女贴图，几乎完全不喜欢看真人秀；男性用户则相反，他们更愿意看真人美女，中老年男性尤甚，在该频道内，男性用户的数量明显高于女性，整体PV是女性用户的4倍。

在微频道的时尚频道用户中发现，女性用户对时尚的关注量更多，该频道90%的PV是由女性用户创造，而男性用户观看时尚频道则更注重的是模特本身，也就是说还是关注“美女”，而女性用户则更关注“美色”即时尚的元素，如服装、装饰、鞋帽等的搭配以及时下流行的元素。

女人“微”占半边天

目前微频道共设为美女、搞笑、影音、时尚、杂谈、资讯等近二十个类别，资料显示微频道用户几乎覆盖了所有年龄层，女性用户在微博社交中心态较之男性用户更加放松，关注的内容更趋于年轻化。

星座频道：女性用户是主体，她们20岁之前喜欢，这之后转向看语录人数逐渐增多；

语录频道：女性用户是男性用户的两倍，且女人年龄越大越爱看；

搞笑频道：女性用户更关注“萌”这类新鲜词汇，而男性用户对“搞笑百科”之类内容更加感兴趣；

语言频道：女性用户较之男性更加关注“明星”，且受众年龄越小关注越明显。

其它如美食、动漫、家居、旅行这些“慢”生活象征的频道，几乎都是女性用户占多。

“微”数据 大价值

以上分析的结果均来自微频道在新版发布后2个月内迅速积累的500万高粘性用户。再来看看腾讯微博整体的数据计算和分析数据：目前腾讯微博在5.4亿个注册用户中，有4.5万超1万粉丝的VIP用户，日活跃账户数超8100万;在大数据的计算方面，拥有700亿条广播和400亿张图片的数据存储；在其社会化媒体网络中有近300亿量级的社交关系数量，16万条关键信息的传播节点和达到万亿级别路径的一条信息传播。

如何将以上这些大数据进行深挖和利用，将是未来精准商业化的重中之重。