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关于大数据的五大迷思
http://www.cww.net.cn 2012年8月31日 15:08
迷思四:数据科学家和大数据分析是2012年的IT界时尚 大数据分析绝非一时狂热,这点毋庸置疑。正如O'Reilly Media创始人Tim O'Reilly所言:“我们正在开创迷人的数据驱动应用新世界,这是一个任由我们塑造的世界。”目前,数据科学家已经成为独立的职业,奋战在塑造这个商业新世界的最前线,精通数据的专家将成为新时代中的重要成员。 数据科学家必须对数据充满好奇,拥有专心钻研的态度,积极进取并善于批判性思考。他们具有对业务流程的深刻理解,同时融合数学、统计学,以及使用Excel、SQL和分析工作台等技能。目前,市场对拥有技术能力及商业意识的专业人才需求量巨大。 迷思五:大数据的价值取决于Hadoop及同类软件的技术处理能力 没有任何单一技术能够满足所有需求。根据企业努力解决的业务问题,建立大数据分析能力需要人才、流程和各种技术的完美组合,而最关键的是释放这些数据的商业价值。这将需要复杂的分析应用,其中包括数字营销优化、欺诈侦测和预防,以及和社交网络分析等。 Hadoop在大数据技术库中拥有一定价值及重要位置。Hadoop既是框架,更是实现多结构数据过滤、转化及整合的优异平台,类似于未搭载引擎或车身的跑车底盘。采用这种架构,Hadoop可以支持迭代及实时数据探索和分析,快速发现新数据及数据的变化模式。 成功的关键 成功的关键在于能够整合企业既有传统业务数据和新型数据。通过开放访问整个企业生态系统并整合各种来源的数据,企业可以应用大数据分析对客户进行超级全面的分析,进一步改善客户服务和销售业绩。 [1] [2]
来源:通信世界网 编 辑:魏慧 联系电话:010-67110006-904
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