海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）以及巨大的数据价值（value），IDC定义了当前大数据的四大特征。
其中巨大的数据价值所带来的可观市场机遇，正吸引着企业纷纷聚焦这一热点领域，从趋势展望、应用讨论到服务落地，大数据已然成为企业掘金的新蓝海。在近期，英特尔便在北京举办了主题为“芯动大数据、智领大机遇”的大数据论坛，同时在英特尔看来，这也是其在中国开始全面支持大数据技术、产业和应用发展的标志。
Hadoop 商用进程加快
大数据从趋势展望到应用服务落地，仍需要一段时间。作为大数据的关键技术，IDC研究表明，Hadoop正在加快其商用进程，预计至2013年便可以形成较为成熟的商用环境。
同时在英特尔看来，落地期间需要在相关的IT基础设施与服务层、数据组织与管理层、数据分析与发现层、决策支持与IT服务层全面导入创新技术，特别是在大数据应用“载体”的IT基础设施与服务层，采用基于开放架构的平台将是最佳选择。
“这主要是由大数据的重要组成部分—商业数据、社交数据和传感器数据的迅猛增长趋势所决定的。”英特尔亚太研发有限公司总经理、英特尔软件与服务事业部中国区总经理何京翔表示。
在此次论坛中，英特尔便展示了其Hadoop发行版。据悉，此Hadoop发行版由英特尔中国亚洲研发中心团队开发，并首先定位于中国市场，以期更好地满足中国企业在大数据时代的需求。
“目前，Hadoop发行版已具有接近实时处理水平的能力”何京翔说道。
打造大数据生态圈
随着大数据技术、应用和市场发展的逐步深入，何京翔认为英特尔在大数据产业发展中正承担着这样的角色：一方面提供高效的计算芯片、存储、IO、网络技术，以加速大数据价值挖掘与提高决策反应，同时提供最优的软件和工具，以推动大数据应用部署与创新;另一方面，要促进大数据生态系统建设，与广泛的合作伙伴合作，并且进一步持续投资大数据解决方案的研究与服务。
“广泛的合作伙伴和健康的生态系统，将帮助企业更好地为用户提供适用于大数据的应用。”何京翔表示。
目前，英特尔已与中国本地系统集成商合作，以构建大数据生态圈。同时针对一些特定的行业需求，也在不断进行尝试。例如在视频监控行业，英特尔已和海康威视达成合作，开发和推广基于英特尔Hadoop发行版的大数据处理方案，以满足在平安城市和智能交通应用中，对海量非结构化数据进行高效处理的要求。
