大量增强的功能改善了Sybase IQ 的数据管理、部署和可维护性。
• 更快速的批量加载: 批量加载数据通过ODBC 和 JDBC 接口插入到Sybase中，从而实现具有更高可扩展性的应用程序，同时可极大提高加载性能。
• 更出色的文本压缩: 更出色地对 VARCHAR、VARBINARY、CHAR 和 BINARY 压缩可实现以更高效率、更低成本部署高性能文本分析应用程序，同时极大提高压缩速率。
2. 丰富的应用程序
Sybase IQ 15.4 增加了一系列 API 和工具，用于创建在数据库内运行的高级分析算法，并且能通过 PlexQ 网格能充分利用大规模并行处理的能力。
Ÿ 支持自带Map Reduce的表参数化用户自定义函数(UDF)——这是 Sybase IQ 的本地应用程序编程接口，可使应用程序编程人员在 Sybase IQ 数据库服务器内构建和部署 C++ 库。使用这些 API 可实现专有算法或算法包，安全地位于 Sybase IQ 内，通过在保存于 Sybase IQ 数据库服务器中的数据附近执行，以快 10 倍的速度返回结果。此框架可实现在 Sybase IQ 中开发和部署 MapReduce 程序，以分析涉及结构化、半结构化和非结构化数据格式的超大数据集。C++、Map 和 Reduce 算法通过标准 SQL 加以调用，并且由 Sybase IQ 强大的查询引擎自动在 PlexQ 网格中进行分发和并行化。
Ÿ Hadoop集成与联邦——将基于Hadoop的分析的结果与运行于 Sybase IQ 中的查询相集成。Sybase 是唯一一家提供4种不同方法将标准SQL查询(客户端联邦、ETL处理、数据联邦和查询联邦)中的 Hadoop 数据和分析与分析数据库相集成的厂商。Sybase IQ 15.4 充分利用Hadoop来识别海量结构化和非结构化数据集中的相关数据点，然后将 Hadoop 中的相关数据点集成到 Sybase IQ 中，以便利用传统数据和来自其他数据源的结果集进行分析。
Ÿ 预测模型标记语言 (PMML) 支持——通过 Zementis 提供的认证插件，自动执行使用业界标准语言定义在SAS、SPSS、“R”等工具以及其他流行预测工作平台产品中所创建的分析模型。充分利用流行的分析工具构建预测模型，自动执行在Sybase IQ中部署的预测模型，并使用业界标准语言，以避免形成厂商捆绑。
