数据分析能力已经越发被众多行业企业所看重，Ovum最新调查显示，在北美、欧洲和亚太地区将近有半数以上的企业IT部门将在不久的将来投资大数据分析。
这一现象并不难理解，全球企业与个人的交互数据正在以爆炸性的速度增长，一些企业预计，明年他们数据库的数据量至少会有10%~20%的增长。基于这一趋势，从这些庞大的数据库中挖掘商业价值的做法，逐渐被越来越多的企业CIO们所认可。
比如在电信行业，运营商可以通过数据分析能力从用户历史、业务数据等众多渠道提取关联数据，由此生成统一的用户视图——这些视图将成为指导运营商一线营销的重要依据。
在数据分析领域深耕多年的Teradata天睿公司大中华区CEO辛儿伦告诉记者，在2005年之前，运营商的数据分析能力多停留在“表格阶段”，服务提供商通过提供经营分析的设备、手段、工具、方法论、咨询、服务等，来帮助运营商制定报表、分析、支持制定经营决策和预测等模型；但近些年，运营商对于数据分析的要求已不满足于数据辅助工具，而是逐渐趋向市场层面。“最近我们与电信客户探讨的最多的是如何以客户体验为中心，提供数据分析的增值服务，以便给客户带来更多、更直观的体验和价值。”
中国移动数据部人士告诉记者，“以客户体验为中心”是当前运营商业务转型的普遍焦点，而这种转型需要运营商很多部门的协同配合，如市场营销部、集团客户部、数据部等部门的通力配合才能够实现。
智能管道借力数据分析
中国联通在该领域也开始布局。据介绍，目前该公司集团层面已经明确了四大策略，其中包括：定制用户Portal（搜索框），建立端到端的业务体验平台，通过“Web+手机”方式实现多通道接入；多渠道收集关联性数据，建立360度用户视图，用于指导市场决策；基于用户行为提供业务推荐，在用户生命周期中提升客户交互体验；基于上下文的实时分析和持续的规模性数据分析，计算得出业务关联度、用户关联度、业务与用户关联度的多维度参考数据。
在中国联通看来，客户体验、市场营销以及一线销售都与数据分析密不可分，运营商需要通过不断细化的业务策略和市场建议，实现营收增长和服务提升的双效目标。
不仅如此，面对业界正热的智能管道观点，运营商也在不同领域寻找着答案。数据分析能力在其中将发挥重要作用。
“网络管道智能化的第一步离不开数据的采集与整理，同时也要形成一系列完整的规范和做法。”辛儿伦告诉记者，通过形成网络综合分析规范、网络数据规划，以及提供类似ESS+OSS融合等分析服务、营销管理、结构化分析能力，运营商将能够实现在流程、应用和系统方面的全面整合和统一管理，促进网络的智能化发展。
“分析云”走上运营商舞台
云计算被喻为是打破“IT竖井”的利器，在数据分析领域，该趋势已经有迹可循。“分析云”这种新型概念，目前已经应用到了数据仓库、平台工具等很多实现数据分析能力的软硬件中。
