IDC预计，到2020年，全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB，是2009年全球存储量的40倍。另据IDC预测，2012年可能会是充满由大数据引发的合并及收购活动的一年。大数据浪潮正以一种迅猛的速度席卷全球，令企业和机构倍感压力。当企业的数据量不断膨胀，当非结构化数据越来越多，当瞬息万变的市场信息每一秒钟都可能发生变化，你是否已经准备好，应对这汹涌而来的大数据浪潮？
大数据的挑战
大数据的挑战首先体现在数据量上。在2010年底，根据IDC的统计，全球数据量已经达到了1.2ZB，但与之前分析的2020年全球电子形式存储的35ZB数据量相比，仍然少之又少。如果将这些数据都刻录在DVD上，那么光把这些DVD盘片堆叠起来就可以从地球垒到月球一个来回(单程约24万英里)。
事实上，对于任何企业来说，数据都是其商业皇冠上最为耀眼夺目的那颗宝石。伴随着传统的商业智能系统向纵深应用的拓展，商业决策已经越来越依赖于数据。然而，传统的商业智能系统中用以分析的数据，大都是企业自身信息系统中产生的运营数据，这些数据大都是标准化、结构化的。事实上，这些数据只占到了企业所能获取的数据中很小的一部分——不到15%，而85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合。此外，急剧变化的市场信息也让企业不得不通过使用某些应用进行数据的实时分析，以便实现高效决策。
对于企业的CIO来说，他们同样面临如下挑战：如何实现高效、智能的大数据存储与管理？如何对海量增长的非结构化数据进行有效的管理和应用？如何在复杂的数据环境下实现高效的数据分析？如何在瞬息万变的市场环境下进行实时分析与决策？
以上挑战也正在成为大数据应用的关键。着眼于大数据的价值与挑战， SAP旗下的Sybase凭借创新的列式数据库、对大数据的智能分析、高效管理以及实时分析等四大法宝，为全球用户提供创新的产品与应用，帮助企业与机构驾驭大数据的信息浪潮。
法宝一：创新性的列式数据库Sybase IQ
列式数据库是指数据以列相关存储架构进行存储的数据库，主要适合于大批量数据处理和即时查询。与此相对应，行式数据库是指数据以行相关存储架构进行空间分配的数据库，主要适合于小批量的数据处理，且常用于OLTP数据的处理。行式数据库通常重复进行行数据处理，而列式数据库的主要功能是进行数据查询。
相比于传统的“行式存储”的关系型数据库，Sybase IQ使用了独特的列式存储方式，在进行分析查询时，传统的关系型数据库需要缓慢的读取整个表的每一行，这种读取方式通常会阻塞I/O通道、内存和磁盘，而Sybase IQ仅需读取查询所需的列，其垂直分区策略不仅能够支持大量的用户、大规模数据，还可以提交对商业信息的高速访问，其速度可达到传统的关系型数据库的百倍甚至千倍。“随着Sybase IQ不断地在分析应用POC测试中拔得头筹，有时甚至超过其他对手100倍之多”，Gartner 评价道，“Sybase IQ逐渐成为从数据集市到企业数据仓库架构最令人渴望的DBMS（数据库管理系统）。”
