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Sybase数据分析与管理技术之四大法宝
http://www.cww.net.cn 2012年3月1日 13:50
Sybase IQ 15提升了核心的引擎基础架构能力,包括数据加载和查询性能、改进的安全架构、强大的集群管理和因数据分区而增强的管理等等。自2009年推出以来,Sybase陆续发布了Sybase IQ 15.1、15.2、15.3以至最新的Sybase IQ 15.4版本,每个版本都着力于增加新的核心能力以促进更深入的高级分析。目前,最新版本的Sybase IQ 15.4已将Sybase IQ 的性能、分析、灵活性提升到了更高的级别,进一步推动了其在商业智能方面业已非常强势的增长。 长期以来,Sybase IQ这些技术革新使得Sybase IQ一直以来位于列式分析服务器市场的领导者地位。目前,全球已有2,000多名用户采用了Sybase IQ创新的列式处理方法,为其关键的分析和报表系统提供支持。在过去三年,每年都有大约200个新客户加入Sybase IQ用户阵营。 法宝二:对大数据的智能分析 业内认为,大数据的特点主要集中在三点:多样性(variety)、海量(volume)和速度(velocity)。最新版本的Sybase IQ 能够支持大数据对海量数据、非结构化数据的要求,并有效提高分析性能,帮助企业及时、有效地捕捉商业契机。 为了更大限度地提升分析性能和可扩展性,在15.3版本上,Sybase IQ就采用PlexQ技术的实现全共享MPP架构,扩展后可支持实时访问数千个用户、多个混合工作负载和大规模数据集,将性能、分析、灵活性提高前所未有的高度,从而重新定义企业级业务分析。它同时继续加大对高级分析开发、建模和执行的支持,而且提供了更加强健的数据管理和灵活性。 在处理非结构化数据方面,Sybase IQ 15.3加入了对非结构化数据的搜索功能。举例来说,保险公司对诈欺事件进行分析时,最基本的交易数据是结构化的,而为了更清楚地了解诈欺嫌疑人的信息,还要根据一些关键字进行匹配搜索,包括电子邮件信息、汇款信息等,然后再把所有结构化和非结构化的数据放在一起进行分析。此外,为了满足法规遵从的需要,用户也必须在一个完整的数据库中同时处理结构化和非结构化的数据。 在其最新的15.4版本上,Sybase IQ更是扩大了对数据库内分析功能的支持,包括MapReduce API、预测模型标记语言(PMML)支持、与Hadoop的集成以及基于Sybase IQ PlexQ大规模并行处理(MPP)技术的统计和数据挖掘算法的扩展库。新的API帮助开发人员快速、安全地实施数据库内算法,实现优于现有方法10倍以上的性能加速。 此外,Sybase IQ还具有深度分析功能,可以按照各种变化的条件快速找到用户所需的结果,帮助企业在大数据浪潮中迅速进行智能分析。 法宝三:对大数据的高效管理 面对大数据,除了硬件存储设备的更新,更重要的一点是如何对大数据进行高效管理。在Sybase全新版本的数据库Sybase ASE 15.7中,已经将大数据管理特别是大对象管理,提到了一个非常重要的位置。 一直以来,Sybase ASE以其可靠、卓越的性能和低总拥有成本赢得全球三万多名客户的信赖,支撑了全球90%以上的顶级银行和证券公司数据管理业务。2011年9月,全新版本的企业数据管理解决方案Sybase ASE 15.7正式上市,作为SAP Business Suite商务套件的最佳平台,ASE 15.7不仅为SAP客户提供了一个强大的数据库平台,也可以让现有的Sybase ASE客户方便地采用最新功能和优化特性,而不需要升级数据库。更为重要的是,具有全新先进压缩功能的ASE 15.7还可以节省磁盘空间、提高并行硬件的性能和可扩展性,有效管理非结构化数据。强大的功能足以应对大数据时代对数据处理性能、类型、安全等方面的挑战。 来源:通信世界网 编 辑:魏慧 联系电话:010-67110006-904
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