2012对于IT行业来说，无疑是大数据之年。据IDC统计，2011年数据总量将达到1.8万亿GB ，对这些海量数据的分析已经成为企业和机构非常重要且紧迫的需求。面临着占据不到15% 的传统标准化、结构化的信息，企业已经无法捕捉正确的、全部的市场信息，剩下的85% 非结构化数据则广泛存在于社交网络、互联网和电子商务之中。面对席卷而来的大数据浪潮，企业更需要一种全新的技术，帮助他们实时处理海量的复杂性信息，挖掘大数据分析的价值。
在大数据分析中，传统的数据库部署已经不能承载TB数据，也不能很好的支持高级别的数据分析。“大数据的应用关键在于可高度扩展的分析，包括处理海量、高速、种类繁多以及无法预测的数据类型等极端情况”，Forrester 研究机构于10月发布的报告《企业Hadoop：新兴的大数据核心》指出。
在大数据分析领域，Hadoop和MapReduce越来越受到关注。Hadoop是一个开放源码的分布式数据处理系统架构，主要面向存储和处理结构化、半结构化或非结构化等真正意义上的大数据（通常成百上千的TB甚至PB级别数据）应用。MapReduce能将大数据问题分解成多个子问题，将它们分配到成百上千个处理节点之上，然后将结果汇集到一个小数据集当中，从而更容易分析得出最后的结果。
Sybase IQ 15.4采用业内领先的MPP列式数据库和最先进的数据库内分析技术，并革命性地加入MapReduce与Hadoop集成，以应对大数据时代的分析挑战，开启洞察关键业务的能力。Sybase IQ 15.4正在打破数据分析的壁垒，彻底改变“大数据分析”领域。
Sybase IQ 15——创新性的列式数据库
面对大数据分析的全新需求，Sybase IQ 的列式数据库无疑更能够驾驭大数据浪潮。
相比于传统的“行式存储”的关系型数据库，Sybase IQ使用了独特的列式存储方式，在进行分析查询时，仅需读取查询所需的列，其垂直分区策略不仅能够支持大量的用户、大规模数据，还可以提交对商业信息的高速访问，其速度可达到传统的关系型数据库的百倍甚至千倍。“随着Sybase IQ不断地在分析应用POC测试中拔得头筹，有时甚至超过其他对手100倍之多”，Gartner 评价道，“Sybase IQ逐渐成为从数据集市到企业数据仓库架构最令人渴望的DBMS（数据库管理系统）。”
在此基础上，Sybase IQ 15 提升了核心的引擎基础架构能力，包括数据加载和查询性能、改进的安全架构、强大的集群管理和因数据分区而增强的管理等等。自2009年推出以来，Sybase陆续发布了Sybase IQ 15.1、15.2、15.3以至最新的Sybase IQ 15.4版本，每个版本都着力于增加新的核心能力以促进更深入的高级分析。Sybase IQ 15.3在内置分析、全文检索等功能基础上，采用 PlexQ 技术的全共享 MPP 架构，扩展后可支持实时访问数千个用户、多个混合工作负载和大规模数据集，将性能、分析、灵活性提高前所未有的高度，从而重新定义企业级业务分析。Sybase IQ 15.4已将Sybase IQ 的性能、分析、灵活性提升到了更高的级别，进一步推动了其在商业智能方面业已非常强势的增长。
长期以来，Sybase IQ这些技术革新使得Sybase IQ一直以来位于列式分析服务器市场的领导者地位。目前，全球已有2,000多名用户采用了Sybase IQ创新的列式处理方法，为其关键的分析和报表系统提供支持。在过去三年，每年都有大约200个新客户加入Sybase IQ用户阵营。
