出国旅游不懂当地语言怎么办？没有问题，只要你的手机上装有Google（谷歌）翻译工具，你对着它说句中文，它就能立刻翻译成当地语言，并直接“念”出来。
Google翻译这款产品诞生至今，一直在坚持创新，从网页版到工具栏，再发展到今天移动版，虚拟键盘、可选择翻译、朗读等功能也相继推出。“Google希望支持用户多样化的输入和输出，以便更加轻松地跨越语言的障碍。”近日，Google翻译研发经理陈雍昇在位于北京清华科技园的Google北京办公室接受了《计算机世界》的专访，为我们揭开了Google翻译背后的技术面纱及其所承载的Google整体产品战略的重要使命。
懂得更多 全凭云统计
2004年，Google创始人之一塞吉·布林（Sergey Brin）使用市面上的网络翻译服务来翻译韩国粉丝的邮件，结果显示：“生鱼片带着它的愿望，用Google搜索绿洋葱！”。这一与原意风马牛不相及的翻译结果使塞吉下定决心要使Google做出靠谱的翻译产品。
如今，Google翻译早已是很多人出国旅行和外文写作的必备工具，而Google也成为世界上最大的在线翻译服务提供商，实现了跨语言搜索信息，并可将搜索结果和网页等资讯以母语传递给用户。目前，全世界超过1000万人使用的语言约100种，而Google翻译已经实现了对其中58种语言的支持。“虽然机器翻译并不完美，但它可以让非母语用户接触到之前无法触及的世界各地的信息。”
“值得注意的是，Google翻译是个自动翻译机，也就是说，它借助的是技术而非人力。” 陈雍昇指出，当下大部分的商业翻译系统都属于规则法机器翻译，需要做大量词汇与语法的工作。不同于它们，Google翻译是先往计算机内输入大量的文字文本，涵盖目标语言的文本和对应翻译文本中现有的人工翻译数据，然后构建统计翻译模型。
每年，Google都会从一些政府部门、学术机构搜集翻译信息，完善自己的平行语料库，所谓的平行语料就是两种语言的对应词组或者句子，比如，“long”的平行语料是“长”、“time”的平行语料是“时间”，但词组“long time”的平行语料却不能只是两个单词的拼接，而是“很久”，句子“I have been here for a long time.”的平行语料则是“我已经在这里很长一段时间。”而为了保证翻译质量，除了严格限制平行语料的来源，Google还采用了国际认定标准Bleu Score来分析、调试平行语料的质量。
在采访中，陈雍昇特别指出，Google翻译之所以采用统计翻译模型一个重要原因就是Google的云计算架构。机器翻译需要海量的数据存储空间以及高效的运算能力，而Google拥有GoogleMapReduce（分布式计算系统） 和BigTable（分布式存储系统）正好满足了这两方面需求。
所以从表面上看，支持的语言种类多和必须在线使用是Google在功能上与市面上同样流行金山词霸、有道词典等翻译工具的功能区别，但背后最大的不同却是，Google在云计算支撑下的统计翻译模型。
整合信息 人人皆受益
“整合全球信息，使人人皆可访问并从中受益，这是Google的始终秉持的信条，也是它的产品战略”，陈雍昇表示Google翻译虽然并不是Google最大的研发部门，但它与Android、Chrome甚至Youtube一样，都是为Google实现整合全球信息的目标服务的。
Google希望将分散在全球各地的，所有可以数字化的，不同语言、不同格式、不同类型、不同版本的信息，进行分析处理后，以最简便的方式提供给用户使用，无论这些内容是来自某个地区的方言、书本或多媒体的内容，或是地图等基本的生活信息。这也可以解释为什么每次技术论坛上，Google都会在翻译这款产品上大费唇舌，因为它代表了一种理想化的沟通形态，即全球信息的无障碍流通。
