8月5日，IBM举行“智慧系统巡展”北京站活动，进一步深入IBM“智慧系统”战略，并发布了一系列针对不同工作负载而定制的工作负载优化系统，帮助用户更加迅速地从海量数据中析取重要信息，预测新兴商业趋势，抓住机遇并避免风险。
“在中国，IBM数据管理未来将重点关注5大方向：第一是数据库，如DB2、Informix；第二是数据仓库，硬件与服务捆绑将是数据仓库面向服务的重要形式；第三是数据整合，将分散于不同系统中的数据整合在同一平台，产品包括InfoSphere、DataStage、QualityStage等；第四是数据治理，今年初通过收购Guardium公司，IBM获得了数据规范工具，进一步提升了管理数据中心的能力；第五是主数据管理，通过集成化方式管理大量复杂的企业数据，完整、精确地管理企业核心业务实体的数据。”IBM软件集团大中华区信息管理软件及业务分析总经理Partick Lo如是说。
应对三大工作负载需求
在实际应用中，用户往往应用同一个系统处理不同类型的工作负载需求，但如果从成本、安全性和扩展性等不同的维度来衡量这些工作负载时，单一的系统就很难同时成为不同需求的最佳选择。
因而，选择并构建一个适合多种需求的最优系统就成为实践“智慧系统”的关键所在。IBM为此提供了三种不同的工作负载来满足不同应用的需要，即事务处理和数据库工作负载、商业智能和分析工作负载以及业务流程管理工作负载。
多伦多IBM加拿大实验室分布式数据服务器和数据仓库开发部副总裁Salvatore Vella表示：“IBM工作负载优化系统最大程度地发挥了软件和硬件的优势，同时IBM在微电子研发和软件集成领域方面投入了大量资金，并在部署这些系统以解决特定行业难题方面拥有丰富的经验。”
发力两大负载优化系统
目前，IBM信息管理软件已经发布了两大工作负载优化系统—IBM pureScale应用系统用和智慧分析系统。
IBM pureScale应用系统专为处理繁重的交易工作负载设计，例如智能公共电网等。IBM pureScale应用系统将基于POWER7的新服务器，同WebSphere应用服务器和DB2 pureScale软件结合，这一集成系统将能够支持电信行业客户处理繁重的交易工作负载并管理海量数据。
同时，采用System z的IBM智慧分析系统9600和采用System x的IBM智慧分析系统5600，为基于Power Systems的7600带来了价格经济的集成服务器、存储、软件和服务。这些专为分析工作负载优化的系统还包含预调试组件，可将业务分析解决方案的部署时间减少至短短几天。
