Q 国际上有哪些运营商已经开始利用大数据提供服务获得先期经验？

汤太军：Verizon在美国推出的“Precision Market Insights”服务，已经开始向第三方售卖Verizon手上的用户数据，对商场、体育馆、广告牌业主等出售特定场所手机用户的活动和背景信息。

2012年西班牙电信公司成立了一个新部门——西班牙电信数字洞察（Telefonica Digital Insights），目的就是为企业及公共部门提供基于用户匿名位置数据的“分析洞察”，其第一款产品是智能步伐（Smart Steps）已为零售商和其他机构提供手机用户全天活动的位置“热点地图”（heat maps）。

德国电信和Vodafone在利用大数据为自身业务服务之余，已向商业模式跨出了一步。主要尝试是通过开放API，向数据挖掘公司等合作方提供部分用户匿名地理位置数据，以掌握人群出行规律，有效地与一些LBS应用服务对接。

从国外运营商的先期经验来看，大数据服务尚处于初级摸索阶段，运营商更多的是扮演大数据资产拥有者的角色，并没用通过大数据的洞察和利用来获得更多的价值。西班牙电信公司成立单独的公司运作大数据应用，通过独立公司或控股合作公司专门开展大数据服务不失为一种好的发展模式，可供国内的运营商借鉴。

数据分析与流量经营

Q 此前运营商谈的较多的是流量经营，通过分析不同的业务等级提供不同级别的服务从而获得差异化经营，大数据的数据分析以及商业转型似乎和流量经营有同样的方向，大数据服务如何融入到流量经营策略中？

汤太军：流量经营的一个核心是要能对流量进行高效的识别和分析，要实现基于流量的精细化运营更要求系统能对大流量数据实现实时化的分析处理，从而为流量管控提供真实可靠的参考信息，因此流量经营一定程度上可以说是大数据在大流量数据实时分析处理方面的一个典型应用。

但大数据的一个最重要的优势就是数据可以通过再利用发挥更大的价值，需要不断发现新的价值模式。以流量经营为例，通过对实时流量数据的分析可以实现流量的及时管控和流量疏导均衡，这些实时的流量数据是否过时就没用呢？不是的，通过对一段时间历史流量数据的批量分析，运营商又可以发现整个网络的流量分布特征，这可以指导运营商调整网络的规划布局，发掘新的流量增长点。通过对特定人群的流量数据分析，可以推出个性化的流量套餐，进一步提升套餐价值。需要说明的是，流量数据仅仅是大数据中的一种类型，通过把流量数据与其它的业务经营数据结合进行相关性分析，还能获得更多的商业机会，流量经营仅仅是运营商结合大数据分析拓展收入的一个方向而不是惟一方向。