● 提升管道经营内涵，增加管道收入

建设智能管道和业务聚合平台，开展流量经营是电信运营商转型发展的基本措施之一，借助大数据分析运营商可以实现对管道中大流量数据在线实时分析；对用户使用互联网业务行为动作进行批量分析；对管道中各类业务应用过程数据进行实时分析。通过大数据分析运营商可以及时把握网络流量状态，预测流量变化趋势，改善流量分布，实现流量规模和流量层次上的精细化运营，真正让流量创造价值。

● 提高企业经营管理效率，降低运营成本

大数据融入企业经营管理和决策流程将带来更高效、更精准的运营改变，来自运营商内部各个部门的生产数据与外部的应用数据整合、交互，使得决策的数据基础更为精准，数据指向的目标更加统一于客户和收入，大数据提供的相关性分析能帮助运营商更快、更准确的捕捉市场变化，加快决策的效率；基于相关关系分析基础上的预测则可以更好的指导我们的日常运营操作，优化资源配置，降低运营成本。

● 丰富业务营销内容，精准客户洞察

通过对客户现实社会数据和互联网使用行为数据的收集聚合分析，电信运营商可以更精准的刻画每个消费个体的偏好、习惯和社交网络，识别价值客户，预测客户行为，以此为基础运营商可以开展针对性的组合营销，或者为合作伙伴提供更准确的业务开发指引，以个性化、精准型的业务内容不断增强客户黏性。

● 提升产业信息服务能力，拓展商业模式

在行业信息服务领域电信运营商通常只提供通信管道和设备托管服务，相比之下IT厂商一直占据主导地位。大数据技术给运营商争夺IT厂商主导的行业信息服务市场提供了巨大的机会。运营商利用庞大的用户属性数据、精确的用户位置信息数据、真实的社会网络数据，可以为行业客户提供高效、准确的信息服务。面对智慧城市、远程医疗、网络教育等新兴的信息服务需求，运营商通过大数据价值挖掘可以拓展新型的信息服务模式获得持续的收入增长。

大数据中蕴含的价值和动力将推动产业升级和商业创新，电信运营商应该把握这一时机，借大数据发展之势推进自身的战略转型。通过整合管理自己的大数据资产，增强大数据分析技能，拓展大数据价值利用思维和创新商业模式，在发展中的大数据时代将有一个值得期待的未来。