尽管避免不了炒作大数据概念的嫌疑，但一些传统的IT厂商也或各凭积累，或通过收购，将业务触角延伸至大数据领域，推出了各自的大数据战略。
作为最早提出大数据概念的公司之一，IBM以辐射整个大数据行业为目标，提供服务器、数据库软件、专家系统等一体化解决方案。同时，还推出了大数据分析产品，通过Hadoop和内存分析等技术以实现对大数据的存储和分析，并搭建了专业的咨询队伍。
深耕数据库市场的Oracle在大数据市场便以数据库为中心，沿袭了集成一体化设计思路，将大数据机作为获取大数据的源头，再配合其中间件云服务器、数据库云服务器、商务智能云服务器构成产品组合，来满足用户对大数据的需求。
在存储、管理、保护方面具有优势的EMC选择利用云计算开放式、分布式和集群技术处理大数据。
靠芯片起家的英特尔也在今年发布了自己的Hadoop商业发行版，包含了分析、集成以及开发组件，并对不同组合之间进行了优化。
软件厂商SAP也通过发布高性能分析应用软件来满足企业对海量数据高效处理的需求。
现在，传统IT厂商凭借自身实力与技术积累，已经成为了大数据市场的主力军。
国内厂商踪影难觅
大数据领域涉及数据的采集、传输、存储和分析处理等多个环节，从IT巨头大数据的战略产品发布来看，其已抢占了搜索服务、数据库、服务器、存储设备、数据挖掘等核心价值环节高地。对于国内软硬件厂商而言，则少有产品亮相。虽然部分硬件厂商也有一体机等产品推出，“但在数据分析、挖掘等核心领域，几乎难觅声影。”某业内专家向记者感慨。
“在数据库产品方面，不管是在前期技术积累还后续研发投入，国产数据库与国际化产品相比落差较大，在金融、电信等高要求行业市场，几乎被国外厂商所垄断。”上述专家表示。
对于更为核心的分析能力，则很少能看见国内厂商的表现。“大数据分析能力不是凭空诞生的，它是在以往数据挖掘能力基础之上向前发展，而这需要底层的、核心的算法。但我国软件企业总体而言，在这一领域没有国外的企业实力强。因此，基础能力仍然偏弱。”金峰说道。
本土企业软件实力的偏弱，并不代表其没有发展的机会。在采访过程中，无论是分析师还是业内专家，都表达了对国内厂商技术创新的看好。
“大数据是一个好机会”，张瑾认为，“中国市场有众多的消费需求，并不亚于美国。这将为中国技术的突破提供创新的土壤。同时对于大部分基于开源的大数据技术，需要活跃的研发环境，而中国已拥有大批的技术人才。目前已经可以在一些开发工具上看见中国企业的创新。”
同时，在金峰看来，大数据分析重点在于分析的结论，而这需要加入人对数据的理解与洞察。因此，“国外势力可以说在数据处理上能力较强，但国内公司由于对国内市场较为了解，可以加入匹配中国实际的算法，以及对数据的解读。”
互联网、电信小跑前行
尽管大数据市场处于概念普及期，国内用户需求不清晰，真正目标用户尚在调整阶段，同时真正能提供大数据服务的供应商仍不多，但在互联网和电信行业，一些走在前端的企业一边自己作为大数据的受益用户，一边充当技术提供者，已经在率先尝试大数据的过程中取得一定成绩，并启动战略布局。
